上乙個是 高效能，這一篇就分析高可用。
高可用設計方向
高擴充套件實現方案
nginx和服務治理框架均支援乙個節點失敗後訪問另乙個節點。
通過心跳檢測並實施主備切換（比如redis的哨兵模式或者集群模式、mysql的主從切換等）。
保證核心服務，犧牲非核心服務，必要時進行熔斷；或者核心鏈路出問題時，有備選鏈路。
對超過系統處理能力的請求直接拒絕或者返回錯誤碼。
包括producer端的重試機制、broker側的持久化、consumer端的ack機制等。
能支援按機器維度進行小流量部署，觀察系統日誌和業務指標，等執行平穩後再推全量。
全方位的監控體系，包括最基礎的cpu、記憶體、磁碟、網路的監控，以及web伺服器、jvm、資料庫、各類中介軟體的監控和業務指標的監控。
類似當前的「混沌工程」，對系統進行一些破壞性手段，觀察區域性故障是否會引起可用性問題。
高可用的方案主要從冗餘、取捨、系統運維3個方向考慮，同時需要有配套的值班機制和故障處理流程，當出現線上問題時，可及時跟進處理。
分層+拆分
比如上面談到的網際網路最常見的分層架構，另外還能進一步按照資料訪問層、業務邏輯層對微服務做更細粒度的分層（但是需要評估效能，會存在網路多一跳的情況）。
按照業務維度做垂直拆分、按照資料特徵維度進一步做水平拆分（分庫分表）。
高可用 高併發 負載均衡架構設計
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高可用架構設計DNS四
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