今天來聊一聊列表在實際開發中的應用場景。
在開發中，選用何種資料結構是由我們面對的資料特徵和業務場景決定的。
…(此處省略 n 多情形。)
一旦確定了資料特徵和業務場景，我們就可以從開發工具箱中選擇合適的工具了。
對於 list 而言，首先它是乙個物件集合，你可以在處理批量資料時使用 list。
>>
> alist =
[i for i inrange(21)
]>>
> alist [0
,1,2
,3,4
,5,6
,7,8
,9,10
,11,12
,13,14
,15,16
,17,18
,19,20
]>>
2021
)>>
> alist [0
,1,2
,3,4
,5,6
,7,8
,9,10
,11,12
,13,14
,15,16
,17,18
,19,20
,2021
]
如果你恰好不希望別人向資料集中增刪元素，你應該優先使用 tuple，而非list。反過來，如果你需要動態調整資料集合中的元素的個數，那就應該選擇 list。
這是否意味著所有動態資料集都可以使用 list 呢?非也。
如果你的資料很少被修改，絕大部分時間都是被讀取的，這很適合使用 list 來儲存。因為 list 為我們提供了索引和切片操作，可以快速訪問其中的元素。
'''
'''>>
> alist [0
,1,2
,3,4
,5,6
,7,8
,9,10
,11,12
,13,14
,15,16
,17,18
,19,20
,2021
]>>
> alist[10]
10>>
> alist[3:
9][3
,4,5
,6,7
,8]>>
> alist[3:
9:2]
[3,5
,7]
'''
'''>>
> stack =[3
,4,5
]>>6)
>>7)
>>
> stack [3
,4,5
,6,7
]>>
> stack.pop()7
>>
> stack [3
,4,5
,6]>>
> stack.pop()6
>>
> stack [3
,4,5
]
但是，如果你的程式需要頻繁在 list 頭部或中間插入或刪除元素，list 就不太適合你的需求了。
因為，list 底層是通過變長陣列實現的。在陣列頭部或中間插入或刪除元素，需要逐個移動插入位置之後的每個元素。這在資料量大時會消耗大量時間，效率低下。
如果想在 python 中使用鏈式結構，可以使用 collections.deque。嚴格來說，collections.deque 也不是乙個完全的鏈式結構，它是乙個帶有塊(block)資料的鏈式結構。每個 block 都是乙個線性陣列。
我們來看乙個需要頻繁在資料集的首尾執行操作的場景：佇列(queue)。
佇列是乙個先進先出(fifo)的資料結構，資料從尾部插入，從頭部取出。就好像我們日常排隊一樣。
由於需要頻繁刪除頭部元素，list 也不適合用作佇列。很多初學者僅從list 這個單詞的字面意思來理解，就把 list 作為佇列來使用，這是欠妥的。
我們可以用 collections.deque 來實現佇列操作。
>>
>
from collections import deque
>>
> queue = deque(
["eric"
,"john"
,"michael"])
>>
"terry"
)>>
"graham"
)>>
> queue
deque(
['eric'
,'john'
,'michael'
,'terry'
,'graham'])
>>
>
>>
> queue.popleft(
)'eric'
>>
> queue.popleft(
)'john'
>>
> queue
deque(
['michael'
,'terry'
,'graham'
])
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