記錄實驗室伺服器的配置過程

先到清華映象找到對應版本

~$ wget

~$ bash anaconda3-2020.11-linux-x86_64.s

或者可以輸入命令啟用：

source ~/.bashrc

conda config --set auto_activate_base false

#取消每次啟動時自動啟用conda的base環境
conda list # 檢視這個環境下安裝的包和版本
conda install numpy scikit-learn # 安裝numpy sklearn包
conda env list # 檢視所有的環境
conda create --name yourenv python
=3.7.4 # 建立虛擬環境
#–name：也可以縮寫為 【-n】，【yourenv】是新建立的虛擬環境的名字，建立完，可以在裝anaconda的目錄下找到envs/yourenv 目錄
#python=3.7.4：是python的版本號。若未指定，預設為當前環境的python版本.
source activate yourenv # 啟用環境
conda deactivate yourenv # 退出環境
conda env remove -n yourenv # 刪除環境 
conda remove -n yourenv package_name # 刪除環境中的某個包

~$ conda create --name python37 python=3.7.4

檢視當前伺服器的驅動版本和cuda

對照表，看伺服器的驅動版本所對應的cuda

可以通過看輸入命令，檢視cuda版本和cudnn版本的對應，命令例子如下

~$ conda search cudnn --info

# 安裝對應的cuda版本

conda install
cudatoolkit
=10.0
# 安裝對應的cudnn版本
conda install
cudnn
=7.6.5

conda config --add channels 

conda config --add channels 
conda config --add channels 
conda config --set show_channel_urls yes

具體方法是將 conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0 -c pytorch

尾部的-c pytorch這個option去掉，直接run:

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=9.0

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