優化MongoDB查詢速度

1.盡量不適用正規表示式匹配查詢

#正規表示式

datime1[k]
= mycol.
find(}
]}).
count
() #19s

#1.查詢 name 欄位為 "runoob" 的資料：

myclient = pymongo.
mongoclient
("mongodb://localhost:27017/"
)mydb = myclient[
"runoobdb"
]mycol = mydb[
"sites"] 
myquery =
mydoc = mycol.
find
(myquery)
for x in mydoc:
print
(x)# name 欄位中第乙個字母 ascii 值大於 "h" 的資料，大於的修飾符條件為 
import pymongo
myclient = pymongo.
mongoclient
("mongodb://localhost:27017/"
)mydb = myclient[
"runoobdb"
]mycol = mydb[
"sites"] 
myquery =} 
mydoc = mycol.
find
(myquery)
for x in mydoc:
print
(x)#正規表示式查詢,name 欄位中第乙個字母為 "r" 的資料，正規表示式修飾符條件為 
import pymongo
myclient = pymongo.
mongoclient
("mongodb://localhost:27017/"
)mydb = myclient[
"runoobdb"
]mycol = mydb[
"sites"] 
myquery =} 
mydoc = mycol.
find
(myquery)
for x in mydoc:
print
(x)myresult = mycol.
find()
.limit(3
) #返回指定條數

def getdt_time

(num:
int)
: dt_time =
new_dt = datetime.datetime.
now(
) end_tmp = new_dt.
timestamp()
start_tmp = datetime.
datetime
(new_dt.year, new_dt.month, day=new_dt.day)
.timestamp()
print
(end_tmp, start_tmp)
dt_time[new_dt.
strftime
("%y%m%d")]
=(start_tmp, end_tmp)
print
(dt_time)
for i in range(1
, num)
: end = datetime.
datetime
(new_dt.year, new_dt.month, day=new_dt.day)
.timestamp()
new_dt = new_dt - datetime.
timedelta
(days=1)
start = datetime.
datetime
(new_dt.year, new_dt.month, day=new_dt.day)
.timestamp()
dt_time[new_dt.
strftime
("%y%m%d")]
=(start, end)
# 翻轉字典
key =
[k for k in dt_time.
keys()
] key.
reverse()
new_dt_time =
for k in key:
new_dt_time[k]
= dt_time[k]
return new_dt_time
for k,
(start, end) in datime1.
items()
: datime1[k]
= mycol.
find(}
).count()
if datime1[k]==0
: datime1[k]
= random.
randint
(200
,500
)

SQL優化 加快查詢速度

建檢視的時候，盡量避免檢視中呼叫檢視，直接使用表更快些 盡量避免 select from 表名 這種語法，查那個欄位就直接寫哪個字段，如 select id,code from 表名 因為這個 代表的字段可能會很多，你如果不需要也查出來，既浪費時間，有沒用 可以建乙個讀的表，乙個寫的表，定時將實時表...

報表查詢速度優化建議

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mongodb 查詢優化技巧一

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