作為乙個可選的便利，numpy提供了ndarray子類，該子類允許按屬性而不是僅按索引訪問結構化陣列的字段。記錄陣列使用特殊的資料型別，該資料型別允許按屬性訪問從陣列獲得的結構化標量上的字段。numpy.rec模組提供了從各種物件建立recarrays的函式。
建立記錄陣列最簡答的方法是使用numpy.rec.array:
numpy.rec.array可以將各種引數轉換為記錄陣列，包括結構化陣列：
可以使用適當的檢視獲取結構化陣列的記錄陣列例如：
為了方便起見，將ndarray作為型別檢視numpy,recarray將自動轉換為numpy.record資料型別，因此可以將dtype排除在檢視之外：
要返回普通的ndarray，必須同時重置dtype和type。如果記錄器不是結構化型別的異常情況，我們可以這麼做：
如果字段具有結構化型別，則通過索引或屬性訪問的記錄陣列字段返回記錄陣列，否則返回為普通的ndarray。
如果欄位與ndarray屬性具有相同的名稱，則ndarray屬性具有優先權，此類字段無法通過屬性訪問，但仍然可以通過索引訪問。
用於操作結構化陣列的實用程式。
將新字段新增到現有陣列
欄位的名稱由名稱引數給出，對應的值由資料引數給出，如果附加了單個字段，則name、data和dtypes不必是列表，而只需是值。
應用功能『func』 作為結構化陣列中各個欄位的簡化
這類似於沿軸應用，但將結構化陣列的字段視為額外的軸。首先將所有欄位都按照型別提公升規則換換為通用型別。然後再應用於字段的dtype。示例：
通過欄位名稱將值從乙個結構化陣列分配給另乙個
通常，將乙個結構化陣列分配給另乙個「按位置」複製字段，這意味著src中的第乙個欄位將被複製到dst的第乙個字段，依此類推，與欄位名稱無關。
相反，此函式按欄位名進行複製，這樣dst中的字段就從src中同名的字段進行分配，這將遞迴地應用於巢狀結構
沿著給定鍵在結構化陣列中查詢重複項
展平結構化資料型別描述
返回乙個字典，其中的字段索引了其父欄位的列表
此功能用於簡化對巢狀在其它欄位中的字段的訪問
以元組形式返回輸入資料型別的欄位名稱
以元組形式返回輸入資料型別的欄位名稱，巢狀的結構預先被扁平化
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