今天發現跑深度學習程式時，伺服器會很卡並直接掉線，要過很久才能重新連線。最開始以為是gpu的問題，但是上週在跑同樣batch的資料時沒有遇到問題，與朋友討論後認為是cpu記憶體爆掉了的原因。以下是完整的修復過程
free -h 檢視記憶體和快取
watch free -h 實時檢視記憶體和快取
發現不跑程式的時候，占用達到了71g
最開始認為可能是系統之前執行程式留下的快取檔案，所以使用清理快取的方法。
sudo -s # 進入到管理員模式
sync # 在清理快取先要先把buffe中的資料先寫入到硬碟中
echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
drop_caches的值可以是0-3之間的數字，代表不同的含義：
0：不釋放（系統預設值）
1：釋放頁快取
2：釋放dentries和inodes
清理後發現只多了3個g的可用記憶體，考慮清理不需要的程序。
使用top指令檢視系統狀態
（這是事後在os系統的截圖，僅展示指令效果）
按 m 將程序按記憶體佔用率進行排序
檢視memory一列，發現有很多莫名的python指令正在執行
使用
ps auxw|head -1;
ps auxw|
sort
-rn -k4|head -20
檢視佔用率最多的20個程序，如下圖
可以發現，有很多vscode-server的擴充套件程式占用了非常多的記憶體。分析原因是使用vscode遠端連線伺服器跑程式後，每次占用的記憶體並沒有被釋放
使用 kill -9 job-id 關閉這些程序
再次用free -h檢查記憶體，有90g可用，清理成功。
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