最新!位元組跳動再次擴招1000人,招聘要求令人窒息

2021-10-22 22:58:47 字數 3318 閱讀 2200

隨著國內企業對演算法研究崗、應用開發崗和實用技能崗等技術型崗位的人才需求直線上公升,以及ai領域薪資遠高於一般技術崗的超強**,激發了不少人對人工智慧這一領域的學習慾望,

說出來你可能不信,目前的ai行業裡,有90%的人都是自學成才。

ai又是一門實踐科學,如果想要持續深入並且在這一技術領域中找到心儀的工作,不僅僅要把書本上的理論知識啃透了,還要思考如何帶入到專案實踐中去,所以,高效學習人工智慧的最佳路徑就是:

一句話總結就是:

一是要培養紮實的基礎,

二是要理論結合實踐。

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人工智慧行業的火熱,給了市面上很多機構「投機取巧」的機會,打著「3天培養……」、「零基礎速成……」的幌子,來吸引學員,實際上是更深層的套路不說,還有可能讓學員花冤枉錢

學習人工智慧,不僅要解決學習資料和學習環境的問題,還要做出合理的規劃,找到最適合自己的學習方法。

我們的《人工智慧工程師培養系列課程》增加了階段性學習方式,嚴格把控課程內容,該課程精心設計了具有實操意義的作業和實踐專案,幫助學員循序漸進掌握ai相關技能。

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高老師的教學核心觀點就是「理解原理 + 實戰實現」。電腦科學裡有一句話比較粗俗,叫「no bb, show me your code」, 是的,這也是高老師的教學風格,就是盡量讓大家能通過**,真正了解事物的原理。

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對於乙個教育機構來說,找幾個老師很容易,做幾個課程內容也很容易,但是重要的是課程的體系和結構,以及訓練的整體過程,這個是很難複製的。

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