log4py日誌工具包基於python自帶logging進行的封裝，依照約定優於配置的設計正規化，預設配置了比較常用的日誌輸出，方便使用
pip3 install log4py新建demo.py
from log4py import logger
logger.set_level(
"info"
)log = logger.get_logger(__name__)
log.info(
"hello log4py"
)
python demo.py
2020-03-29 16:35:40 __main__.
(demo.py:30) info: hello log4py
from log4py import logger
logger.set_level(
"info"
)@logger.class_logger(
)class
logtest
:def
__init__
(self)
: self.logger.info(
"hello class logger"
)logtest(
)
python demo.py
2020-03-29 16:40:17 __main__.logtest.__init__(demo.py:32) info: hello class logger
from log4py import logger
config =},
"loggers":}
}logger.configure(
**config)
log = logger.get_logger(__name__)
log.info(
"hello logger"
)
完全覆蓋log4py模組的預設配置可以使用下面兩個方法
logger.dict_config(dict_config) # 同logging.config.dictconfig
logger.file_config(「logger.conf」) # 同logging.config.fileconfig
Log4 日誌級別
日誌記錄器 logger 是日誌處理的核心元件。log4j具有5種正常級別 level 1.static level debug debug level指出細粒度資訊事件對除錯應用程式是非常有幫助的。2.static level info info level表明 訊息在粗粒度級別上突出強調應用程式...
Log4 日誌級別
日誌記錄器 logger 是日誌處理的核心元件。log4j具有5種正常級別 level 1.static level debug debug level指出細粒度資訊事件對除錯應用程式是非常有幫助的。2.static level info info level表明 訊息在粗粒度級別上突出強調應用程式...
Log4 日誌級別
日誌記錄器 logger 是日誌處理的核心元件。log4j具有5種正常級別 level 1.static level debug debug level指出細粒度資訊事件對除錯應用程式是非常有幫助的。2.static level info info level表明 訊息在粗粒度級別上突出強調應用程式...