Mysql的優化例項

1.建立乙個課程表

create table course(
c_id int primary key,
name varchar(10)
)

2.建立乙個學生表

create table student(
s_id int primary key,
name varchar(10)
)

3.建立乙個課程學生表

create table sc(
sc_id int primary key,
s_id int,
c_id int,
score int
)

4.通過儲存過程插入七十萬的資料

delimiter $$
create procedure insert_dept(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
set autocommit = 0;
repeat
set i=i+ 1;
insert into course(c_id ,name) values ((start+i),concat("語文"));
until i = max_num
end repeat;
commit;
end $$

delimiter $$
create procedure insert_dept(in start int(10),in max_num int(10))
begin
declare i int default 0;
set autocommit = 0;
repeat
set i=i+ 1;
insert into student(id ,name) values (start+i,(concat("小明",i)));
until i = max_num
end repeat;
commit;
end $$

呼叫這連兩個過程，插入資料

5.查詢語文成績為89的學生資訊

select * from student s where s.s_id in (select sc.s_id from sc sc where sc.score = 89 and sc.c_id = 1)

執行後發現時間要的很久，我直接停止查詢了

然後我們建立索引，提高查詢速度

存在全表掃瞄，速度太慢了

檢視一下mysql的處理執行器優化過後的sql

在explain extended 後執行show warning

explain extended select * from student s where s.s_id in (select sc.s_id from sc sc where sc.score = 89 and sc.c_id = 1);
show warnings

可以看到mysql優化器優化後的sql

select
`crm`.`s`.`s_id` as `s_id`,
`crm`.`s`.`name` as `name`
from
`crm`.`student` `s`
where
< in_optimizer > (
`crm`.`s`.`s_id` ,< exists > (
select
1from
`crm`.`sc`
where
((`crm`.`sc`.`c_id` = 1)
and (`crm`.`sc`.`score` = 89)
and (
< cache > (`crm`.`s`.`s_id`) = `crm`.`sc`.`s_id`))
) )

可以看到mysql 經過優化後將in修改為exists

select count(1) from sc sc where sc.score = 89 and sc.c_id = 1
:1162

這個不符合exists後接大表的原則，需要迴圈700000*1162次

所以可以通過連表查詢：

select * from student s inner join sc sc on s.s_id = sc.sc_id where sc.score = 89 and sc.c_id = 1

這樣的話，速度快了很多 0.416s

檢視執行計畫：

還是有可以優化的空間

檢視一下優化過後的sql

select
`crm`.`s`.`s_id` as `s_id`,
`crm`.`s`.`name` as `name`,
`crm`.`sc`.`sc_id` as `sc_id`,
`crm`.`sc`.`s_id` as `s_id`,
`crm`.`sc`.`c_id` as `c_id`,
`crm`.`sc`.`score` as `score`
from
`crm`.`student` `s`
join `crm`.`sc`
where
( (
`crm`.`s`.`s_id` = `crm`.`sc`.`sc_id`
) and (`crm`.`sc`.`c_id` = 1)
and (`crm`.`sc`.`score` = 89)
)

先連表在去通過where條件過濾，還是很大，可以先將sc表中過濾後再去連表

select s.* from (select sc.s_id from sc sc where sc.score = 89 and sc.c_id = 1) t inner join student s on s.s_id = t.s_id

這樣子以後，速度更快了0.121s

檢視執行計畫

這裡用到了intersect 這樣並集操作，就是兩個索引同事檢索，然後再求並集

在看score 和c_id這兩個字段，區分度不高，我們可以建立聯合索引，也可以提交高區分度

create index ind_sc_score_id on sc(score,s_id)

刪除之前的索引，然後執行後發現 0.056s快了一倍

這樣還可以了

總結：列型別盡量定義成數值型別，且長度盡可能短，如主鍵和外來鍵，型別字段等等

建立單列索引

根據需要建立多列聯合索引

當單個列過濾之後還有很多資料，那麼索引的效率將會比較低，即列的區分度較低，

那麼如果在多個列上建立索引，那麼多個列的區分度就大多了，將會有顯著的效率提高。

根據業務場景建立覆蓋索引

只查詢業務需要的字段，如果這些欄位被索引覆蓋，將極大的提高查詢效率

多表連線的字段上需要建立索引

這樣可以極大的提高表連線的效率

where條件欄位上需要建立索引

排序欄位上需要建立索引

分組欄位上需要建立索引

where條件上不要使用運算函式，以免索引失效

MySQL優化例項

在apache,php,mysql的體系架構中，mysql對於效能的影響最大，也是關鍵的核心部分。對於discuz 論壇程式也是如此，mysql的設定是否合理優化，直接影響到論壇的速度和承載量！同時，mysql也是優化難度最大的乙個部分，不但需要理解一些mysql專業知識，同時還需要長時間的觀察統計...

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mysql優化例項

1.查詢所有欄位的sql耗時 0.003497 秒 2.查詢所需欄位sql耗時 limit 3 0.001194 秒 select group sn,small desc,group name,end time,group image,already orders already orders vi...

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MySQL優化例項

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