慕課智慧型技術概論第五章測

2021-10-23 04:18:35 字數 894 閱讀 6648

1、單選(2分)

能夠提取出邊緣特徵的網路是

a. 池化層

b. 全連線層

c. 卷積層

d. 輸出層

答案:c

2、單選(2分)

在手寫數字識別的例子中,輸入的為長和寬都是28畫素的,輸出判斷數字0-9的概率。要構建前饋型神經網路去解決這個問題,輸入層是()維的,輸出層是()維的。

a.784;10

b. 28;10

c. 28;1

d.784;1

答案:a

3、單選(2分)

前饋型神經網路的中各個層之間是()的,反饋型神經網路中各個層之間是()的。

a.無環;無環

b.有環;無環

c.無環;有環

d.有環;有環

答案:c

4、單選(2分)

向量[0.1, 0.1, 0.2, 0.3, 0.6]的維數是多少()

a.5b.10

c.3d. 1

答案:a

5、單選(2分)

()是用來評估神經網路的計算模型對樣本的**值和真實值之間的誤差大小。

a. 反向傳播

b. 梯度下降

c. 損失函式

d. 優化函式

答案:c

6、判斷(2分)

神經網路中各個隱藏層能提取出和人類看到的一樣的特徵()。

a.對b.錯

答案:b

7、判斷(2分)

人工神經網路訓練的目的就是使得損失函式最小化()。

a.對b.錯

答案:a

8、判斷(2分)

誤差的反向傳播的,即從第乙個隱藏層到輸出層,逐層修改神經元的連線權值引數,使得損失函式值最小。

a.對b.錯

答案:b

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