chapter 資料清洗1 3

2021-10-23 05:08:13 字數 1063 閱讀 5828

3.替換值

替換值類似於excel中的替換功能,是對查詢到的資料替換為相應的資料。

在pandas中,通過replace可以完成替換功能。

例:

import pandas as pd

這裡建立不完整的資料,使用replace替換

import pandas as pd

import numpy as np

from pandas import series,dataframe

from ipython.display import display

data=dataframe(

)display(data)

display(data.replace('',

'不詳'

也可以同時針對不同值進行多字進行多值替換,引數傳入方式可以是列表也可以是字典格式。

chapter 資料清洗1 2

1.3填充缺失值 當資料量不夠或者其他部分資訊很重要的時候,就不能刪除資料了,這時需要對缺失值進行填充,通過fillna方法可以將缺失值替換為常數值。例 import pandas as pd import numpy as np from pandas import series,datafram...

chapter 外部資料讀取和儲存1 3

這裡獲取html 中的資料。import pandas as pd data pd.read html print data 0 號碼 球員姓名 位置 身高 體重 年齡 生涯 畢業大學 088 馬基夫 莫里斯 大前鋒 2.03m 111kg 30 0年 kansas 110 賈里德 杜德利 小前鋒 ...

資料清洗之資料清洗概述

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