本篇主要想總結一下jupyter lab與kite的使用方式，在pycharm裡面我沒用kite，但jupyter沒有pycharm那麼方便，kite的出現確實能提公升jupyter的效率。
我們首先可以建立乙個虛擬環境來確保不被base環境影響，另外這裡建立的python版本最好是3.7以上，因為如果要安裝kite，jupyter lab必須是2.2.0a1，而目前穩定的jupyter lab為2.1.5。
$ conda create -n py37_kt python=
3.7$ conda activate py37_kt
沒看見報錯即安裝成功，然後下面這個擴充套件或者說依賴最好開著梯子，否則可能會報錯：
如果出現報錯，我們可以進它所給路徑下的日誌檢視具體細節，大概率都是因為網路問題，如果有報錯可以多嘗試幾次。
npm dependencies failed to install
traceback (most recent call last)
: file "f:\anaconda\envs\py37_kt\lib\site-packages\jupyterlab\debuglog.py"
, line 47
,in debug_logging
yield
file "f:\anaconda\envs\py37_kt\lib\site-packages\jupyterlab\labextensions.py"
, line 105
,in start
file "f:\anaconda\envs\py37_kt\lib\site-packages\jupyterlab\commands.py"
, line 460
,in build
command=command, clean_staging=clean_staging)
file "f:\anaconda\envs\py37_kt\lib\site-packages\jupyterlab\commands.py"
, line 652
,in build
raise runtimeerror(msg)
runtimeerror: npm dependencies failed to install
進入網頁後看到有kite教程頁面，以及下標kite顯示indexing或者ready就可以使用了：
jupyter lab使用記錄
修改工作目錄 在終端使用命令jupyter lab generate config，修改config.py中的工作目錄並去掉 注釋 ctrl enter 執行本單元。alt enter 執行本單元，在其下插入新單元。選中乙個單元，按a在上方新增乙個單元，按b在下方新增乙個單元。三種單元格狀態 cod...
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將每個node節點上的docker同樣需要配置可信任倉庫 vi etc docker daemon.json 修改為 重啟docker systemctl restart docker 建立 kubectl create secret docker registry registry secret ...
在中使用SQLDMO
曾幾何時,夥伴們為的公升級傷透了腦筋.往往程式的公升級趕不上資料庫的公升級 版本控制的好,這也許不是什麼問題,但對於很大一部分中國公司來說這是無法避免的 而有些n久以前的資料庫要使用新程式的時候,資料庫的公升級簡直就是無從下手.所以對比資料庫公升級的緊要性就逐漸的凸現出來.對於表和字段的公升級按道理...