miniconda安裝及使用

2021-10-23 10:29:15 字數 1721 閱讀 7808

python 環境的配置及相關工具的安裝

1.安裝 miniconda

進入** miniconda - conda

2.新增 conda 的映象伺服器

開啟cmd終端或者anaconda prompt(快捷鍵: win+r :然後輸入cmd,回車)。

分別在cmd終端或者anaconda prompt裡貼上下面兩行**(每貼上一行回車確認)。

conda config --add channels

conda config --set show_channel_urls yes

3.建立 python3.5 的虛擬環境

在 cmd 終端或者anaconda prompt輸入: conda create –n course_py35 python=3.5 。

「course py35」可以替換為你想用的名稱,按回車鍵執行**,下同

安裝工具包的時候可能需要安裝一些其他的工具,如果系統提示 proceed ([y]/n)? ,輸入y, 回車就ok。

出現如下圖提示 「to activate this environment……」表示環境配置成功

嘗試觸發剛建立的這個環境,輸入: activate course_py35

這裡如果你用的是其他的名字,輸入「activate+名稱」就可以了

如果命令列出現(course_py35)或者說是你自己設定的名稱,表示已經載入這個環境

你可以選擇檢視 python 的版本是否是我們剛建立的3.5版本,輸入:python

不出意外的話,系統會給你反饋 python 的版本資訊

輸入:quit()

退出 python 環境(注意此處的括號為英文狀態下輸入的)

4.安裝科學計算所需的 python 工具包

用 conda 安裝 scipy

cmd輸入:conda install scipy

用 conda 安裝 pandas

輸入:conda install pandas

conda安裝scipy和pandas都是需要先退出python(也就是說,如果你之前在命令列輸入了python的話,需要先使用quit()命令退出),在之前建立的course_py35環境裡安裝;檢查包是否安裝成功,需要首先進入python,再使用"import +包名字"進行檢查,如檢查scipy是否安裝成功,可以輸入import scipy。

用 pip 安裝 scikit-learn

輸入:pip install scikit-learn

很多包其實用 pip 也是可以直接安裝的

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mac使用者安裝注意事項

在 launchpad 裡開啟終端(或者本地搜尋「終端」開啟)

在終端輸入: cd+空格+複製的位置資訊,比如我這裡輸入的就是:

cd /users/mac/desktop

然後,在終端輸入(並按回車執行): chmod 777 + 檔名稱,比如我這裡輸入的是:

chmod 777 miniconda3-latest-macosx-x86_64.sh

最後,就可以執行這個檔案啦,在終端輸入(並按回車執行): bash+檔名 ,比如我這裡輸入的是:

bash miniconda3-latest-macosx-x86_64.sh

好了,解決了 miniconda 的安裝,後面的操作就跟上述的 windows 下的操作一樣了,你還需要新增伺服器映象和配置 python3.5 的虛擬環境。

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