【思考】知道資料載入的方法後，試試pd.read_csv()和pd.read_table()的不同，如果想讓他們效果一樣，需要怎麼做？了解一下』.tsv』和』.csv』的不同，如何載入這兩個資料集？
【答】tsv與csv的區別：
從名稱上即可知道。
tsv是用製表符（tab,』\t』）作為字段值的分隔符；iana規定的標準tsv格式，字段值之中是不允許出現製表符的。
csv是用半形逗號（』,』）作為字段值的分隔符；
【思考】什麼是逐塊讀取？為什麼要逐塊讀取呢？
【答】是指通過指定乙個chunksize分塊大小來逐步讀取檔案，因為pandas讀取檔案時候常常通過大檔案，這樣可以減小對電腦記憶體的壓力。
值得注意的是這裡返回的df2是乙個可迭代的物件textfilereader，可以通過for chunk in df: 迭代
【思考】對於乙個資料，還可以從哪些方面來觀察？找找答案，這個將對下面的資料分析有很大的幫助
【答】檢視每列的平均數，zip大數，平均數等等
【思考】還有其他的刪除多餘的列的方式嗎？
【總結】通過pandas刪除列有以下幾種情況
1.del df[『columns』] #改變原始資料
2.df.drop(『columns』,axis=1)#刪除不改表原始資料，可以通過重新賦值的方式賦值該資料；df.drop(『columns』,axis=1,inplace=true) #改變原始資料
【思考】這個reset_index()函式的作用是什麼？如果不用這個函式，下面的任務會出現什麼情況？
【答】 reset_index()是重置索引，因為前面對資料進行了篩選，所以索引不再是連續的了。而drop=true是表示不想保留原來的index，預設 false。
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