Mysql的索引應該怎麼建立

1.主鍵自動建立唯一索引 對於單鍵索引，盡量選擇針對當前query過濾性更好的索引

2.頻繁作為查詢條件的字段應該建立索引(where 後面的語句)

3.查詢中與其它表關聯的字段，外來鍵關係建立索引

4.在高併發下傾向建立組合索引,

在選擇組合索引的時候，當前query中過濾性最好的字段在索引字段順序中，位置越靠前越好。(避免索引過濾性好的索引失效)

在選擇組合索引的時候，盡量選擇可以能夠包含當前query中的where字句中更多字段的索引

5.查詢中排序的字段，排序欄位若通過索引去訪問將大大提高排序速度

6.查詢中統計或者分組字段

2.=和in可以亂序，比如a = 1 and b = 2 and c = 3建立(a,b,c)索引可以任意順序，mysql的查詢優化器會幫你優化成索引可以識別的形式

3.盡量選擇區分度高的列作為索引,區分度的公式是count(distinct col)/count(*)，表示欄位不重複的比例，比例越大我們掃瞄的記錄數越少，唯一鍵的區分度是1，而一些狀態、性別字段可能在大資料面前區分度就是0，那可能有人會問，這個比例有什麼經驗值嗎？使用場景不同，這個值也很難確定，一般需要join的字段我們都要求是0.1以上，即平均1條掃瞄10條記錄

4.索引列不能參與計算，保持列「乾淨」，比如from_unixtime(create_time) = 』2014-05-29』就不能使用到索引，原因很簡單，b+樹中存的都是資料表中的字段值，但進行檢索時，需要把所有元素都應用函式才能比較，顯然成本太大。所以語句應該寫成create_time = unix_timestamp(』2014-05-29』);

5.盡量的擴充套件索引，不要新建索引。比如表中已經有a的索引，現在要加(a,b)的索引，那麼只需要修改原來的索引即可

6.合計設計索引，**邏輯圍繞索引實現。避免重複索引，關鍵表控制索參數量，不要超過5個

7.索引字段定義要注意訪問頻繁高的字段放前面

全值匹配我最愛，最左字首要遵守；

帶頭大哥不能死，中間兄弟不能斷；

索引列上少計算，範圍之後全失效；

like百分寫最右，覆蓋索引不寫*星；

不等非空還有or，索引失效要少用；

var引號不可丟，sql高階也不難！

1.表記錄太少

2.經常增刪改的表:why:提高了查詢速度，同時卻會降低更新表的速度，如對表進行insert、update和delete。

因為更新表時，mysql不僅要儲存資料，還要儲存一下索引檔案

3.where條件裡用不到的字段不建立索引

4.資料重複且分布平均的表字段，因此應該只為最經常查詢和最經常排序的資料列建立索引。

注意，如果某個資料列包含許多重複的內容，為它建立索引就沒有太大的實際效果。

注意：索引可以在一些情況下加速查詢，但是在某些情況下，會降低效率。

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