第一行：cols明顯是int變數，src是mat變數（在前面宣告），因為mat結構體變數名，所以src.cols-1是獲取列數（總列數減一，因為最後一列·最開始一列·最後一行和最開始一行不用，所以去掉），src.channels（），也是乙個結構體裡的方法，獲取的通道數，因為畫素的通道數隻與列有關所以相乘獲得真正的畫素列數。
第二行：就是獲取通道數，備用。
第三行：獲取高度即行數。
第四行：已知dst是mat變數，但是空的，所以給它初始化一下，和src一樣size和type。mat：：zeros的作用是初始化成全黑色，dst備用。
第五行：定義row計數器從一到rows-1，頭尾去掉。
第六·七·八·九行：獲取src該行·前一行·後一行指標和dst該行指標。（const uchar* abc =src.ptr（數），這個數為多少就獲取多少行的指標）
第十行：內迴圈，對列操作。
第十一行：就是利用指標與陣列共性進行操作。（演算法：中間畫素*5-上邊的畫素-下邊的畫素-左邊的畫素-右邊的畫素）
但是大家會發現這個**是不完美的，還需要將畫素值saturate_cast（第十一行等號左邊的內容），這樣才完成。
矩陣的掩膜操作
掩膜操作 一 根據定義寫出函式 獲取影象畫素指標 cv assert myimage.depth cv 8u mat.ptr int i 0 獲取畫素矩陣的指標，索引i表示第幾行，從0開始計行數。獲得當前行指標const uchar current myimage.ptr row 獲取當前畫素點p ...
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OpenCV02 矩陣的掩膜操作
獲得當前行指標const uchar current myimage.ptr row 獲取當前畫素點p row,col 的畫素值p row,col current col 畫素範圍處理saturate cast 在0 255返回正常值,小於0返回0,大於255返回255 掩膜 mask 操作 獲取影...