Task03 資料重構

將資料train-left-up.csv和trainright-up.csv橫向合併為一張表，並儲存這張表為result_up

list_up =

[text_left_up,text_right_up]
result_up = pd.concat(list_up,axis=
1)

list_down=

[text_left_down,text_right_down]
result_down = pd.concat(list_down,axis=1)
result = pd.concat(
[result_up,result_down]
)

pd.concat(objs, axis=

0, join=
'outer'
, join_axes=
none
, ignore_index=
false
, keys=
none
, levels=
none
, names=
none
, verify_integrity=
false
)

dataframe內建的join方法是一種快速合併的方法。它預設以index作為對齊的列。

resul_up = text_left_up.join(text_right_up)

result_down = text_left_down.join(text_right_down)

result_up = pd.merge(text_left_up,text_right_up,left_index=

true
,right_index=
true
)result_down = pd.merge(text_left_down,text_right_down,left_index=
true
,right_index=
true
)

反之，unstack函式將其中一層的列索引變成行索引。

python中groupby函式主要的作用是

資料分析入門 Task03 資料重構

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