LeetCode組隊刷題 task03

3.1 考慮的基本資料結構第一類：查詢有無–set元素』a』是否存在，通常用set：集合set只儲存鍵，而不需要對應其相應的值。set中的鍵不允許重複第二類：查詢對應關係(鍵值對應)–dict元素』a』出現了幾次：dict–>字典dict中的鍵不允許重複第三類：改變對映關係–map通過將原有序列的關係對映統一表示為其他

3.2 演算法應用

3.2.1 leetcode 349 intersection of two arrays

1題目描述給定兩個陣列nums,求兩個陣列的公共元素。如nums1 = [1,2,2,1],nums2 = [2,2]結果為[2]結果中每個元素只能出現一次出現的順序可以是任意的

分析實現由於每個元素只出現一次，因此不需要關注每個元素出現的次數，用set的資料結構就可以了。記錄元素的有和無。把nums1記錄為set，判斷nums2的元素是否在set中，是的話，就放在乙個公共的set中，最後公共的set就是我們要的結果。**如下：

def
intersection
(self, nums1: list[
int]
, nums2: list[
int])-
> list[
int]
: nums1 =
set(nums1)
return
set(
[i for i in nums2 if i in nums1]
)

也可以通過set的內建方法來實現，直接求set的交集：

class
solution
:def
intersection
(self, nums1: list[
int]
, nums2: list[
int])-
> list[
int]
: set1 =
set(nums1) 
set2 =
set(nums2)
return set2 &
set

3.2.2 leetcode 350 intersection of two arrays 2

題目描述給定兩個陣列nums,求兩個陣列的交集。分析實現元素出現的次數有用，那麼對於儲存次數就是有意義的，所以選擇資料結構時，就應該選擇dict的結構，通過字典的比較來判斷；記錄每個元素的同時要記錄這個元素的頻次。記錄num1的字典，遍歷nums2，比較nums1的字典的nums的key是否大於零，從而進行判斷。

**如下：

class
solution
:def
intersect
(self, nums1: list[
int]
, nums2: list[
int])-
> list[
int]
:from collections import counter 
nums1_dict = counter(nums1) 
res =
for num in nums2:
if nums1_dict[num]
>0:
# 說明找到了乙個元素即在num1也在nums2 
nums1_dict[num]-=1
return res

3.2.3 leetcode 242 intersection of two arrays 2

題目描述

給定兩個字串 s 和 t ，編寫乙個函式來判斷 t 是否是 s 的字母異位詞。分析實現判斷異位詞即判斷變換位置後的字串和原來是否相同，那麼不僅需要儲存元素，還需要記錄元素的個數。可以選擇dict的資料結構，將字串s和t都用dict儲存，而後直接比較兩個dict是否相同。

class
solution
:def
isanagram
(self, s:
str, t:
str)
->
bool
:from collections import counter 
s = counter(s) 
t = counter(t)
if s == t:
return
true
else
:return
false

class
solution
:def
(self, n:
int)
->
bool
: already =
set(
)while n !=1:
sum=
0while n >0:
# 取n的最後一位數 
tmp = n %
10sum
+= tmp **
2# 將n的最後一位截掉 
n //=
10# 如果求的和在過程**現過 
ifsum
in already:
return
false
else
: already.add(
sum) 
n =sumreturn

3.2.5 leetcode 290 word pattern

題目描述

給出乙個模式(pattern)以及乙個字串，判斷這個字串是否符合模式分析實現抓住變與不變，筆者開始的思路是選擇了dict的資料結構，比較count值和dict對應的keys的個數是否相同，但是這樣無法判斷順序的關係，如測試用例：『aba』,『cat cat dog』。那麼如何能既考慮順序，也考慮鍵值對應的關係呢？抓住變與不變，變的是鍵，但是不變的是各個字典中，對應的相同index下的值，如dict1[index] = dict2[index]，那麼我們可以建立兩個新的字典，遍歷index對兩個新的字典賦值，並比較value。還有乙個思路比較巧妙，既然不同，那麼可以考慮怎麼讓它們相同，將原來的dict通過map對映為相同的key，再比較相同key的dict是否相同。

class
solution
:def
wordpattern
(self,pattern,
str)
:str
=str
.split(
)return
list
(map
(pattern.index,pattern))==
list
(map
(str
.index,
str)
)

3.2.6 leetcode 205 isomorphic strings

題目描述

給定兩個字串 s 和 t，判斷它們是否是同構的。如果 s 中的字元可以被替換得到 t ，那麼這兩個字串是同構的。所有出現的字元都必須用另乙個字元替換，同時保留字元的順序。兩個字元不能對映到同乙個字元上，但字元可以對映自己本身。分析實現思路與上題一致，可以考慮通過建兩個dict，比較怎樣不同，也可以將不同轉化為相同。

class
solution
:def
isisomorphic
(self, s:
str, t:
str)
->
bool
:return
list
(map
(s.index,s))==
list
(map
(t.index,t)
)

3.2.7 leetcode 451 sort characters by frequency

題目描述

給定乙個字串，請將字串裡的字元按照出現的頻率降序排列。分析實現對於相同頻次的字母，順序任意，需要考慮大小寫，返回的是字串。使用字典統計頻率，對字典的value進行排序，最終根據key的字串乘上value次數，組合在一起輸出。

class
solution
:def
frequencysort
(self, s:
str)
->
str:
from collections import counter 
s_dict = counter(s)
# sorted返回的是列表元組 
s =sorted
(s_dict.items(
), key=
lambda item:item[1]
, reverse =
true
)# 因為返回的是字串 
res =
''for key, value in s: 
res += key * value 
return res

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