Datawhale之動手學資料分析第二章（二）

list_up = [text_left_up,text_right_up] 

result_up = pd.concat(list_up,axis=1) 
result_up.head()

list_down=[text_left_down,text_right_down] 

result_down = pd.concat(list_down,axis=1) 
result = pd.concat([result_up,result_down]) 
result.head()

resul_up = text_left_up.join(text_right_up) 

result_down = text_left_down.join(text_right_down) 
result.head()

result_up = pd.merge(text_left_up,text_right_up,left_index=true,right_index=true) result_down=pd.merge(text_left_down,text_right_down,left_index=true,right_index=true) 

result.head()

result.to_csv('result.csv')

# 將完整的資料載入出來

text = pd.read_csv('result.csv') text.head()
# **寫在這裡 
unit_result=text.stack().head(20）
unit_result.head()
#將**儲存為unit_result.csv
unit_result.to_csv('unit_result.csv')
test = pd.read_csv('unit_result.csv')
test.head()

df = text['fare'].groupby(text['***']) 

means = df.mean()
means

survived_*** = text['survived'].groupby(text['***']).sum()

survived_***.head()

survived_pclass = text['survived'].groupby(text['pclass'])

survived_pclass.sum()

text.groupby(['pclass','age'])['fare'].mean().head()

result = pd.merge(means,survived_***,on='***')

result
result.to_csv('***_fare_survived.csv')

#不同年齡的存活人數

survived_age = text['survived'].groupby(text['age']).sum() 
survived_age.head()
#找出最大值的年齡段
survived_age[survived_age.values==survived_age.max()]
_sum = text['survived'].sum()
print(_sum)
#首先計算總人數
_sum = text['survived'].sum()
print("sum of person:"+str(_sum)) 
precetn =survived_age.max()/_sum 
print("最大存活率:"+str(precetn))

Datawhale之動手學資料分析第一章

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