Pytoch安裝以及虛擬環境建立

2、anaconda安裝

在終端開啟anaconda的資料夾，執行命令：

bash anaconda3-2020.02-linux-x86_64.sh

然後一直回車，期間會出現兩次y/n?選擇，統一選擇yes即可。

接下來檢測是否安裝成功。重新開啟乙個終端，通過輸入conda -v、python3，看是否出現相對應的版本進行測試。

這證明已經安裝成功了。

2.2 更換conda源

後續會用到conda名來來進行一系列操作或者安裝，但是其本身自帶的源速度很慢，所以換成中科大或者清華源，我用的是清華源。執行命令

conda config --add channels

conda config --add channels

conda config --set show_channel_urls yes

然後修改配置檔案：

sudo gedit ~/.condarc

將裡面的defualt刪除

2.3 更換pip源

將pip的源也換為清華源：

cd ~/.config

mkdir pip

cd pip

sudo gedit pip.conf

在pip.conf中加入以下內容後儲存

[global]

index-url =

4、建立不同配置的虛擬環境

因為很多時候需要使用不同的python版本和pytorch版本，所以為了方便起見，建立多個pytoch虛擬環境。

因為我想建立乙個使用cpu的pytorch的環境，乙個使用gpu的pytorch環境，所以有如下操作，首先建立gpu環境的操作：

4.1 建立虛擬環境

首先執行命令：

conda create --prefix=/home/xx/anaconda/envs/pytorch-gpu python=3.7.0

執行該命令之後需要等待幾分鐘，因為conda源在上面已經更換過了，所說比較節省時間。

接著執行命令：conda activate /home/xx/anaconda/envs/pytorch-gpu

此時執行環境就是虛擬環境pytorch-gpu,下面在該環境下安裝pytorch和torchvision

4.3 進行環境安裝

執行命令conda activate /home/xx/anaconda/envs/pytorch-gpu

然後在虛擬環境下，開啟pytorch和torchvision的資料夾，然後執行

pip install torch-1.4.0+cpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

pip install torchvision-0.5.0+cpu-cp37-cp37m-linux_x86_64.whl

接下來進行測試：

python3

import torch

import torchvision

然後執行conda deactivate

之後的pytorch-cpu虛擬環境的配置與gpu配置大同小異，唯一的區別就是注意需要的python的版本以及torch和torchvision的版本。

5、在pycharm中配置虛擬環境執行

網上教程很多，就不一一贅述了。

虛擬環境安裝

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