專案中鏈結了伺服器平台，完整的**演示以及資料、硬體（包括伺服器免費試用多個gpu核進行運算），資料跑起來爽到飛起；
完整的**演示，不用擔心各種字寫**各種找bug；notbook實時執行效果。各種引數隨時調整，優化。
基於以上幾點，我執行程式，一步步理解**，實現演算法效果，幾乎毫無壓力。等我結業那天應該能算是入門成功了吧！但是還是需要很大努力，我已經曠課兩次了，平時工作時間和照顧家庭時間忙，每天都是中午午休時候進行專案學習，確實沒有真正做到得心應手，但是我會繼續努力，這個領域讓我了解了計算機學得好工作不慌燥。
另外群裡的各個老師已經著手進行**復現了，羨慕你們的進步；不過從我開始入門學習到現在，我的關注點還是在解決實際問題上，心中疑惑不解決，我就會各種死皮賴臉地求教。。。
我看框架的手冊和各種api的介紹還是非常吃力，並不能很理解到底是什麼意思。雖然有**示例，可是仍然難以去深入理解，也許這就是入門菜鳥必經之路，如果能有更多明細的中文介紹以及示例，也許會好一點。
百度深度框架PaddlePaddle小結
1.就我而言，tensorflow有過一定基礎，也跑過一些網路，但paddlepaddle相對於tensorflow還是方便很多，覺得應該是得益於封裝的比較完美 聽說pytorch也是這樣，暫時還沒了解 2.paddle 底層是c 的，第一次用到動態圖模式，還是比較感興趣，在七日訓練營裡的 裡，有很...
百度飛漿paddle 零基礎入門深度學習Day1
機器學習過程就是歸納和演繹的過程 機器學習演算法構成的三要素 1.假設空間 模型的假設或表示 2.優化目標 評價或損失函式 loss 3.尋解演算法 優化 求解演算法 神經網路的三要素 1.神經元 2.多層連線 3.前向計算 得到輸出 後向傳播 建模 訓練的套路 1.資料處理 完成預處理操作 2.模...
paddle百度構架師手把手教深度學習的心得
不知不覺間，半個月快過去啦。哈哈哈 下面讓我來為大家一點一點講解與分析。我的心得！先不說收穫怎麼樣，我直接給大家上圖，大家可以很直觀的看到我的收穫哈哈哈哈！下面正式介紹我的收穫 新手城 初識paddle，我一開始很懵逼，第一次是安裝的cpu版本，然後安裝完之後報錯好多，我傷心欲絕甚至一度以為我的槳槳...