flinkSql將巢狀Json對映成source表

flinksql在遇到複雜的json時,如何對映成表呢? 這裡推薦一種方便的方式:

巢狀的json格式如下:

,"type":3
,"deviceid"
:"001c92f7dcd85a"},
"timestamp"
:1598522106835
,"type":1
}

create

table t_1144_1 (
-- 最主要的是這行,定義型別為row
`data
`row
(deviceid string,
`data
`row
(mac_value string,ad_name string,voice string,datatimestamp string)),
-- 通過xx.xx取資料,對映成自己想要的表
deviceid as cast(
`data
`.deviceid as
varchar),
mac_value as cast(
`data`.
`data
`.mac_value as
integer),
ad_name as cast(
`data`.
`data
`.ad_name as
integer), 
voice as cast(
`data`.
`data
`.voice as
integer), 
eventtime as cast(
`data`.
`data`.
`datatimestamp`
asvarchar),
-- 時間視窗以及水位線
windoweventtime as to_timestamp(from_unixtime(
(cast(cast(
`data`.
`data`.
`datatimestamp`
asvarchar)as
bigint)+
43200000)/
1000))
, watermark for windoweventtime as windoweventtime -
interval
'2'second
)with
( ***x
) 後續的sql
,就可以基於這個表來進行操作了.

通過使用row的方式, 可以讓複雜的json轉變為可操作的schema,使用時, 可以讓xx.xx.xx來使用.

json巢狀獲取

目前思路 獲取string string轉化為json json在變為string 假如json為 沒寫全，只是個參考，主要是想記錄一下httpclient一般使用情況，外加json轉變問題 不過現在不怎麼用，一般用okhttp，但我是小白，對於一些服務器官網上用的這個httpclient,本來想用...

json巢狀json如何解析

json格式如下 使用google的gson包處理，非常簡單 發現這個問題其實挺簡單的。我的解決方法如下 先定義三個類分別為 biz，bizs 和 data，用於對應你的 json 串中的從裡到外的三個部分。biz 類中包含 id，name，add 三個屬性，bizs 中包含壹個 biz 型別的陣列...

用遞迴將巢狀的JSON物件遍歷出來，轉為二維陣列

分享一下我老師大神的人工智慧教程！零基礎，通俗易懂！如題所示，如下 var arjsonnesting 注意有的json物件有子物件children var arjson new array function refining arjsonnesting,arjson j if arjsonnest...