2020 08 30讀Adaboost原理有感

2021-10-24 02:12:02 字數 496 閱讀 8214

adaboost原理:

再讀到這一句概率分布這個概念來了感覺,概率分布的背後是資料的規律,由資料可以求得概率分布,反過來,概率分布也可以用於產生資料、判斷等控制資料的作用,當然,事件是多種多樣的,資料也是多樣的,按照分層的思想,資料和事件首先是有許多類,每個類下有許多不一樣的事件,當然也可能還有別的層級。

感覺學習知識就是乙個漫長的過程,社會上很多人都可能覺得學習沒用與社會脫節,我一度也這樣認為,一些數學中的概念什麼線性啊、非線性啊、連續啊、單調啊、可導啊什麼什麼,還要做那麼多題,感覺都是文字遊戲,但其實就算是當時不知道有什麼用,也要把概念理解,吃透,化為自己的東西,讓數學在心中實體化,因為長期看來,學到一定程度例如比較高的層次的時候,這些概念的理解就會起作用了,不光是概念,還有對數學的一切。 

物理讀,邏輯讀,預讀

在使用set statistics io on語句統計i o時候,我們會看到類似下面的結果 掃瞄計數 1,邏輯讀取 2 次,物理讀取 0 次,預讀 0 次,lob 邏輯讀取 0 次,lob 物理讀取 0 次,lob 預讀 0 次。那麼它們代表什麼呢?預讀 用於估計資訊,去硬碟讀取資料到快取。物理讀 ...

髒讀,不可重複的讀,虛讀

引用 髒讀dirty reads 當事務讀取還未被提交的資料時,就會發生這種事件。舉例來說 transaction 1 修改了一行資料,然後 transaction 2 在 transaction 1 還未提交修改操作之前讀取了被修改的行。如果 transaction 1 回滾了修改操作,那麼 tr...

C 檔案讀(逐行讀 逐單詞讀)

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