主動降噪的核心思想就是訊號經過濾波器之後能產生訊號對消，原理說起來簡單，實現起來及其困難，下面對主動降噪anc的原理進行闡述。
此處最為關鍵的是數字濾波器的設計，數字濾波器與輸入訊號時域上的卷積就是頻域上相乘，而濾波器一般採用有限衝激響應濾波器，其對應的的係數（抽頭）：
濾波器的輸入訊號為：
在第n時刻fir濾波器的輸出y（n）可表示為：
那麼，此時系統中的誤差訊號為：
自適應濾波器的作用就是不斷調整自適應濾波器係數向量w(n)使誤差訊號 達到某種要求（如均方值達到最小），在這個過程中，濾波器係數w(n)是乙個時變數，由自適應演算法來實時更新。
其對應matlab的實現為：
function [yn,w,en]=fxlms(xn,dn,m,mu,itr)
% lms(least mean squre)演算法,自適應濾波器；
% 輸入引數:
% xn 輸入的訊號序列 (列向量)
% dn 所期望的響應序列 (列向量) 該值一般為0；
% m 濾波器的階數 (標量) 濾波器的階數，就是指過濾諧波的次數,其階數越高，濾波效果就越好
% mu 收斂因子(步長) (標量) 要求大於0,小於xn的相關矩陣最大特徵值的倒數 ；
% 控制著收斂步長，決定迭代的穩定性和收斂性；0 < mu < 1/rho_max（laimde）
% itr 迭代次數 (標量) 預設為xn的長度,mlength(xn) || itr當然，由於該演算法收斂條件、收斂速度和均方誤差的影響，以及未考慮次級通道，所以該演算法並不能直接用於主動雜訊控制系統中。下一步將fxlms演算法的原理。
主動降噪學習之二 卷積與衝擊響應
本文是記錄編輯主動降噪控制演算法的心路歷程和學習筆記，由於本人是車輛工程畢業，又是專注於汽車nvh方面的知識，考慮未來雜訊控制的發展趨勢，學習一些主動控制方面的知識，而這方面又是跨專業的課程，涉及到訊號處理的內容，下面主要對卷積進行理解性闡述。總結本文主要講述卷積在基本概念及卷積在主動降噪中的應用。...
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建構函式不要為虛 virtual vc 6.0反正不支援，報錯為 error c2633 a inline is the only legal storage class for constructors 據說cb支援，不過，建構函式本來就沒必要為虛，物件初始化時肯定是要呼叫的 不過，有派生類時析構...
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關於jquery 的歷史就不再講敘了,網路上比比皆是,呵呵不過想學習一門新的技術，了解它的前生和現在的應用範圍以及以後的發展領域是值得翻閱滴.剛剛開始 得做好筆記 推薦 1 官方以及論壇 2 推薦網頁 http www.cssrain.cn demo lab e7 ac ac e4 b8 80 e7...