841 Keys and Rooms 鑰匙和房間

有n個房間，開始時你位於0號房間。每個房間有不同的號碼：0，1，2，...，n-1，並且房間裡可能有一些鑰匙能使你進入下乙個房間。

在形式上，對於每個房間i都有乙個鑰匙列表rooms[i]，每個鑰匙rooms[i][j]由[0,1，...，n-1]中的乙個整數表示，其中n = rooms.length。 鑰匙rooms[i][j] = v可以開啟編號為v的房間。

最初，除0號房間外的其餘所有房間都被鎖住。

你可以自由地在房間之間來回走動。

如果能進入每個房間返回true，否則返回false。

示例 1：

輸入:[[1],[2],[3],]輸出:true解釋:我們從 0 號房間開始，拿到鑰匙 1。

之後我們去 1 號房間，拿到鑰匙 2。
然後我們去 2 號房間，拿到鑰匙 3。
最後我們去了 3 號房間。
由於我們能夠進入每個房間，我們返回 true。

輸入：[[1,3],[3,0,1],[2],[0]]輸出：false解釋：我們不能進入 2 號房間。

1 <= rooms.length <= 10000 <= rooms[i].length <= 1000所有房間中的鑰匙數量總計不超過3000。

當 xx

x 號房間中有 yy

y 號房間的鑰匙時，我們就可以從 xx

x 號房間去往 yy

y 號房間。如果我們將這 nn

n 個房間看成有向圖中的 nn

n 個節點，那麼上述關係就可以看作是圖中的 xx

x 號點到 yy

y 號點的一條有向邊。

這樣一來，問題就變成了給定一張有向圖，詢問從 00

0 號節點出發是否能夠到達所有的節點。

我們可以使用深度優先搜尋的方式遍歷整張圖，統計可以到達的節點個數，並利用陣列 vis\textit

vis 標記當前節點是否訪問過，以防止重複訪問。

def

canvisitallrooms
(self, rooms: list[list[
int]])
->
bool
:def
dfs(x:
int)
: vis.add(x)
nonlocal num
num +=
1for i in rooms[x]
:if i not
in vis:
dfs(i)
vis, num =
set(),
0 dfs(0)
return num ==
len(rooms)

841 鑰匙和房間

給定乙個rooms房間列表，rooms i 代表第i個房間，每個房間裡有幾把鑰匙，可以開啟對應的rooms j 等房間。初始0號房間開啟，其餘房間均關閉，問遍歷完能否開啟所有的房間。使用dfs深度優先搜尋。class solution def canvisitallrooms self,rooms ...

841 鑰匙和房間

在形式上，對於每個房間 i 都有乙個鑰匙列表 rooms i 每個鑰匙 rooms i j 由 0,1，n 1 中的乙個整數表示，其中 n rooms.length。鑰匙 rooms i j v 可以開啟編號為 v 的房間。最初，除 0 號房間外的其餘所有房間都被鎖住。你可以自由地在房間之間來回走動...

841 鑰匙和房間

有 n 個房間，開始時你位於 0 號房間。每個房間有不同的號碼 0，1，2，n 1，並且房間裡可能有一些鑰匙能使你進入下乙個房間。在形式上，對於每個房間 i 都有乙個鑰匙列表 rooms i 每個鑰匙 rooms i j 由 0,1，n 1 中的乙個整數表示，其中 n rooms.length。鑰匙...