1.使用最大最小堆。求最大的數用最小堆，求最小的數用最大堆。
2.quick select演算法。使用類似快排的思路，根據pivot劃分陣列。
3.使用排序方法，排序後再尋找top k元素。
4.使用選擇排序的思想，對前k個元素部分排序。
5.將1000…個數分成m組，每組尋找top k個數，得到m×k個數，在這m×k個數裡面找top k個數。
使用堆的思路：
按順序掃瞄這10000個數，先取出k個元素構建乙個大小為k的最小堆。每掃瞄到乙個元素，如果這個元素大於堆頂的元素（這個堆最小的乙個數），就放入堆中，並刪除堆頂的元素。如果這個元素小於堆頂的元素，就直接pass。最後堆中剩下的元素就是最大的前top k個元素，堆頂元素就是第k大的元素。
**：
voidf(
const vector<
int>
& nums,
int k)
else
else}}
}
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