redis 五種資料型別的使用場景

2021-10-24 04:25:07 字數 4298 閱讀 3161

這種為最常見的key-value型別儲存於redis,通常可用作儲存token,在儲存是key值最好帶有":"冒號方便查詢

常用命令:

hget,hset,hgetall 等。

應用場景:

我們簡單舉個例項來描述下hash的應用場景,比如我們要儲存乙個使用者資訊物件資料,包含以下資訊:

使用者id,為查詢的key,

儲存的value使用者物件包含姓名name,年齡age,生日birthday 等資訊,

如果用普通的key/value結構來儲存,主要有以下2種儲存方式:

第一種方式將使用者id作為查詢key,把其他資訊封裝成乙個物件以序列化的方式儲存,

如:set u001 「李三,18,20010101」

這種方式的缺點是,增加了序列化/反序列化的開銷,並且在需要修改其中一項資訊時,需要把整個物件取回,並且修改操作需要對併發進行保護,引入cas等複雜問題。

第二種方法是這個使用者資訊物件有多少成員就存成多少個key-value對兒,用使用者id+對應屬性的名稱作為唯一標識來取得對應屬性的值,

如:mset user:001:name "李三 "user:001:age18 user:001:birthday 「20010101」

雖然省去了序列化開銷和併發問題,但是使用者id為重複儲存,如果存在大量這樣的資料,記憶體浪費還是非常可觀的。

那麼redis提供的hash很好的解決了這個問題,redis的hash實際是內部儲存的value為乙個hashmap,

並提供了直接訪問這個map成員的介面,

如:hmset user:001 name 「李三」 age 18 birthday 「20010101」

也就是說,key仍然是使用者id,value是乙個map,這個map的key是成員的屬性名,value是屬性值,

這樣對資料的修改和訪問都可以直接通過其內部map的key(redis裡稱內部map的key為field), 也就是通過

key(使用者id) + field(屬性標籤) 操作對應屬性資料了,既不需要重複儲存資料,也不會帶來序列化和併發修改控制的問題。很好的解決了問題。

實現方式:

上面已經說到redis hash對應value內部實際就是乙個hashmap,實際這裡會有2種不同實現,這個hash的成員比較少時redis為了節省記憶體會採用類似一維陣列的方式來緊湊儲存,而不會採用真正的hashmap結構,對應的value redisobject的encoding為zipmap,當成員數量增大時會自動轉成真正的hashmap,此時encoding為ht。

hash型別,相當於在redis中儲存了乙個hashmap集合,可用於乙個key對應乙個hash然後,乙個hash又可以對應多個value,實現乙個key對應多個屬性,可以用於儲存物件屬性

jedispoolconfig jedispoolconfig = new jedispoolconfig();

jedispool jedispool = new jedispool(jedispoolconfig, "118.25.27.188", 6379, 10000,"sa1234",7);

jedis jedis =jedispool.getresource();

jedis.hset("15676600197:user","name","張三");

jedis.hset("15676600197:user","age","15");

jedis.hset("15676600197:user","hobby","籃球");

jedis.hset("15676600197:user","***","男");

system.out.println(jedis.hget("15676600197:user","name"));

mapstringstringmap = jedis.hgetall("15676600197:user");

常用命令:

sadd,srem,spop,sdiff ,smembers,sunion 等。

應用場景:

redis set對外提供的功能與list類似是乙個列表的功能,特殊之處在於set是可以自動排重的,當你需要儲存乙個列表資料,又不希望出現重複資料時,set是乙個很好的選擇,並且set提供了判斷某個成員是否在乙個set集合內的重要介面,這個也是list所不能提供的。

比如在微博應用中,每個人的好友存在乙個集合(set)中,這樣求兩個人的共同好友的操作,可能就只需要用求交集命令即可。

redis還為集合提供了求交集、並集、差集等操作,可以非常方便的實

實現方式:

set 的內部實現是乙個 value永遠為null的hashmap,實際就是通過計算hash的方式來快速排重的,這也是set能提供判斷乙個成員是否在集合內的原因。

//set的sadd往set集合中新增資料 

jedis.sadd("15676600197:set","2");

jedis.sadd("15676600197:set1","1");

jedis.sadd("15676600197:set1","55");

jedis.sadd("15676600197:set1","3");

jedis.sadd("15676600197:set1","99");

//smembers返回集合中的所有成員。

setsmembers = jedis.smembers("15676600197:set");

iterator iterator1 =smembers.iterator();

while (iterator1.hasnext())

redis sdiff 命令返回第乙個集合與其他集合之間的差異,也可以認為說第乙個集合中獨有的元素。不存在的集合 key 將視為空集。

差集的結果來自前面的 first_key ,而不是後面的 other_key1,也不是整個 first_key other_key1..other_keyn 的差集。

例項:key1 =

key2 =

key3 =

sdiff key1 key2 key3 =

有序的集合,可用於點讚排序場景

常用的命令:

1、 zadd(新增) : jedis.zadd(key,score,value);

//第乙個為key、22代表排序的值、one 代表value

jedis.zadd("15676600197:zset",22,"one");

jedis.zadd("15676600197:zset",20,"two");

jedis.zadd("15676600197:zset",21,"three");

2、zrange(獲取有序集合從小到大)、zrevrange (從大到小)

setzrange = jedis.zrange("15676600197:zset", 2, 2);

iterator iterator2 =zrange.iterator();

while (iterator2.hasnext())

下標從0開始

3、zcard(獲取集合中元素的數量)

long zcard = jedis.zcard("15676600197:zset");

system.out.println("數量為:"+zcard);

4、zscore(獲取對應key裡面對應成員的score值)

double one = jedis.zscore("15676600197:zset", "one");

system.out.println("one:"+one);

常用命令:

1、lpush(左插入,即從頭部插入)

jedis.lpush("15676600197:list","come");
2、lpop(取頭部,取走就無)

string lpop = jedis.lpop("15676600197:list");

system.out.println("頭部:"+lpop);

3、rpush,rpop(同上相反)

4、lrange(範圍取,取完仍在)

listlrange = jedis.lrange("15676600197:list", 0, -1);  //取全部
jedis.expire(「key」,30); / /給指定的key設定過期時間,可用於redis鎖,或者token超時時間,每次呼叫都會重置時間,這就解決了,使用者在操作時token可以連續不實效,在鑑權的同時也續上時間

redis五種資料型別及使用場景

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redis五種資料型別的使用

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