今日分享：入門資料分析該看哪些書
1、《金字塔原理》
主要目的是培養建立個人的邏輯思維體系和表達呈現。
金字塔原理強調：重點突出、邏輯清晰、主次分明的邏輯思路；金字塔的基本結構是：中心思想明確，結論先行，以上統下，歸類分組，邏輯遞進，先重要後次要，先全域性後細節，先結論後原因，先結果後過程；金字塔訓練表達者：關注、挖掘受眾的意圖、需求、利益點、關注點、興趣點和興奮點，想清內容說什麼、怎麼說，掌握表達的標準結構、規範動作；金字塔幫助達到溝通目的：重點突出，思路清晰，主次分明，讓受眾有興趣、能理解、能接受、記得住；搭建金字塔的具體做法是：自上而下表達，自下而上思考，縱向疑問回答／總結概括，橫向歸類分組／演繹歸納，序言講故事，標題提煉思想精華。
2、《深入淺出資料分析》
該書以類似「章回**」的形式，生動地向讀者展現優秀的資料分析人員應知應會的技術（資料分析基本步驟、實驗方法、最優化方法、假設檢驗方法、貝葉斯統計方法、主觀概率法、啟發法、直方圖法、回歸法、誤差處理、相關資料庫、資料整理技巧）。
3、《誰說菜鳥不會資料分析》
這本書在降低學習難度方面做了很大的嘗試：主要採用的就是我們熟悉的excel工具，加上一些必要的資料分析概念，採用通俗易懂的講解方式，使得內容通俗易懂，無形之中就學會了資料分析。全書共8章，分別講解資料分析必知必會的知識、資料處理技巧、資料展現的技術、通過專業化的視角來提公升圖表之美、資料分析報告的撰寫技能以及持續的修煉。
4、《赤裸裸的統計學》
每當一聽到統計學，多少都會覺得頭痛，但是這本書完全避開了統計學(怎麼可能，開玩笑的啦)，重點是：這本書沒有讓你避之不及的數學公式，沒有滿是數字的圖表，沒有乏味的教科書式說教；書中穿插了一些生動詼諧的案例，比如一些社會問題、生活問題，以此，用統計學知識去分析解釋它們。
這幾本書就具有一定的行業針對性了（但是基本道理是通用的），需要讀者具備一定的分析常識，適合**分析師，商業分析師以及資料產品經理等有資料分析經驗的人。
1、《精通web analytics 2.0》
在本書中，作者提出了下一代**分析的框架，以及對如何提高組織的能動性和對市場的反應速度做了說明。作者通過對傳統方法的改造，對網際網路資料進行抽絲剝繭般的分析，提出了具體、簡單以及更先進的方法。如果你想成為**分析專家，本書將是你的最佳選擇。
2、《mysql必知必會》
書中從介紹簡單的資料檢索開始，逐步深入一些複雜的內容，包括聯結的使用、子查詢、正規表示式和基於全文本的搜尋、儲存過程、游標、觸發器、表約束，等等。通過重點突出的章節，條理清晰、系統而扼要地講述了讀者應該掌握的知識，使您不經意間資料功力大增。
3、《利用python進行資料分析》
本書含有大量的實踐案例，你將學會如何利用各種python庫（包括numpy、pandas、matplotlib以及ipython等），高效地解決各式各樣的資料分析問題。
更高階的資料分析相對來說專業性更強了，如涉及到企業內部資料治理，資料結合的業務分析，資料視覺化等。當然，還有資料探勘演算法之類的更深入的東西。適合大牛或者希望成為大牛的你，前提是你的資料分析能力已經到了這個階段。
1、《決戰大資料》
本書將視角投入到「大資料實踐」的領域，對資料收集、資料化運營、運營資料、無線資料、資料盲點和噪音、資料分類和資料價值、養資料、多屏時代等大資料應用的熱點問題做出了詳細的解答，對當今的大資料進行了多角度思考，並提出了做好「個人大資料管理」的前瞻性建議，建立了乙個資料化運營和運營資料的閉環系統。同時，《決戰大資料》首次揭開阿里巴巴運營資料的神秘面紗，解密了其資料實踐的「混、通、曬」內三板斧和「存、管、用」外三板斧，對於當今的絕大多數電商企業來說十分有借鑑意義。
2、《資料之美》
本書通過一些資料工作者的示例，向讀者展示處理資料的方法。使得讀者可以站在優秀的資料設計師、管理者和處理者的肩上，去仔細審視涉及到資料的一些最有趣的專案。
3、《資料科學實戰》
這本書應該是資料分析和資料探勘（機器學習）之間的橋梁。從探索性的資料分析開始，通過資料分析的思維，引出了機器學習的基本演算法：回歸分析、k近鄰、k均值。接著通過不同的應用場景分別介紹了最常見的機器學習演算法，以及在真實場景的應用。對於做了一段時間資料分析工作的人，這無疑是高階更高維度的好書，很難有一本書，能夠讓你從簡單的資料分析平滑地渡到機器學習和資料探勘，所以如果你在做一些探索性的分析遇到瓶頸之後，自然而然會進入資料探勘和機器學習演算法的坑，因為只有更高階的演算法和模型，才能夠支撐大規模的資料的**，那你就看看這本書吧。
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