python執行緒池異常處理方案

from multiprocessing.pool import threadpool

# 建立乙個執行緒池
pool_size = 4
thread_pool = threadpool(pool_size)
# 呼叫map方法，將會對迭代物件拆包並各自開啟執行緒交由目標函式處理
pool_output = thread_pool.map(目標的函式，可迭代物件)
# 關閉執行緒，禁止新執行緒加入；隨後主線程等待其結束
thread_pool.close()
thread_pool.join()

def square_may_fail(num):

"""本函式會計算並返回入參的平方，
但當入參為10的倍數時丟擲異常
"""print(num)
if num % 10 ==0:
raise exception('find 10 mutiple')
else:
return num ** 2
# 在這裡所有執行緒都會執行（包括丟擲異常的），但pool_output不存在
pool_output = thread_pool.map(square_may_fail, range(11))
print(pool_size)

def square_may_fail(num):

"""本函式會計算並返回入參的平方，
但當入參為10的倍數時丟擲異常
"""print(num)
try:
if num % 10 ==0:
raise exception('find 10 mutiple')
else:
return num ** 2
except exception as e:
return e

Java執行緒池異常處理原理

executorservice exec executors.newfixedthreadpool 8 以上述 為例，得到executorservice例項後，我們可以通過兩種方式提交任務 runnable exec.execute runnable 和 exec.submit runnable e...

Hystrix異常處理及執行緒池劃分

在hystrixcommand實現的run 方法中丟擲異常時，除了hystrixbadrequestexception之外，其他異常均會被hystrix認為命令執行失敗並觸發服務降級的處理邏輯，所以當需要在命令執行中丟擲不觸發服務降級的異常時來選擇它。在使用註解配置實現hystrix命令時，可以忽略...

java 執行緒池 異常 處理 機制 分析

public class threadtest success trycatch exception e 上述 只有在呼叫get 時丟擲異常，否則不列印任何異常資訊，檢視原始碼得到原因如下 public futuresubmit runnable task,v result executorcomp...