c++連續子陣列的最大和
##問題分析
見到這個問題的第一反應可能是暴力求解，依次遍歷陣列的子陣列，但往往此方法的時間複雜度比較高，因此肯定不是最優解
隨意給出乙個陣列：array=；
可以看到如果從頭開始累加，那麼到第二項時，子陣列和就會程式設計負數，
因此該和不可能成為可能解。因此可以得出一下結論和步驟：
for(int i = 0 ; i< n ; i++)
if(sum <= 0)
sum = array[i];
###③需要考慮無效輸入：空陣列或空指標；
##二、動態規劃
用動態規劃的思想解決這個問題，實現的方式為遞迴。
最大和連續子陣列
問題描述 乙個數值型陣列，其子陣列有多個，求其子陣列中最大的和值。所謂和值，是指數組所有元素相加的和。解法 1 掃瞄法，維護max變數，儲存最大和，其初始值為data 0 假設最大和子陣列的第一位下標為i，i從0到n 1，對於每個i值，從data i 開始，進行累加，每加乙個數，與max變數比較一次...
連續子陣列最大和
hz偶爾會拿些專業問題來忽悠那些非計算機專業的同學。今天測試組開完會後,他又發話了 在古老的一維模式識別中,常常需要計算連續子向量的最大和,當向量全為正數的時候,問題很好解決。但是,如果向量中包含負數,是否應該包含某個負數,並期望旁邊的正數會彌補它呢？例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第...
連續子陣列最大和
求乙個陣列的連續的子陣列的最大和。例如 連續子向量的最大和為8 從第0個開始,到第3個為止 思路 對於每個元素，有兩種可能，一是加入到原來的子陣列成為新的一員 二是自己成為新子陣列的開頭，這兩種情況應該怎樣判斷呢 如果當前元素加入到子串行中，求和的結果比自己的值還小，那麼就自己成為新子串行的開頭 即...