pandas 讀取各種格式檔案的方法

2021-10-24 09:39:23 字數 1519 閱讀 5314

pandas 讀取各種格式檔案的方法

csv讀取

# 從 csv 檔案匯入資料

pd.read_csv(

'file.csv'

, name=

['列名'

,'列名2'])

# 如:

pd.read_csv(

'c:/mydata/jit.csv'

,encoding=

'gb18030'

)

sql 讀取

# 從 sql 表/庫匯入資料

pd.read_sql(query, connection_object)

# 如:

import pymysql

conn=pymysql.connect(host=

'127.0.0.1'

, user=

'root'

, passwd=

'root'

, db=

' employee'

)sql=

'select * from employee'

pd.read_sql(sql, conn)

從限定分隔符的文字檔案匯入資料

pd.read_table(filename, header=

0)

excel 匯入

# excel 匯入,指定 sheet 和表頭

pd.read_excel(

'file.xlsx'

, sheet_name=

' 表1'

, header=

0)

json 匯入

# 從 json 格式的字串匯入資料

pd.read_json(json_string)

url

# 解析 url、字串或者 html 檔案,抽取其中的 tables **

pd.read_html(url)

貼上板

# 從你的貼上板獲取內容,並傳給 read_table()

pd.read_clipboard(

)

字典物件匯入

# 從字典物件匯入資料,key 是列名,value是資料

pd.dataframe(

dict

)

匯入字串

# 匯入字串

from io import stringio

pd.read_csv(stringio(web_data.text)

)

原文

pandas讀取常用格式檔案

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讀取clob格式檔案

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