2020 09 06位元組跳動後端

2021-10-24 09:47:37 字數 1238 閱讀 2862

分析: 這道題我是用的動態規劃來求解,和傳統的上樓梯問題不同,它多了乙個不能連續走兩步的條件,但我認為沒什麼不同。根據題意,最後一步要麼是2要麼是1,如果最後一步是2,則要考慮不能連續走兩步的限制情況。也就是說,對於乙個已經走到n-2步的人來說,他只能由n-3步走1步得到,而不能由n-4步走兩步得到.

即走上n步樓梯要麼是xx…xx1要麼是xx…xx12,除此之外沒有其他情況。所以動態規劃的方程為dp[i]=dp[i-1]+dp[i-3],但是我根據這個方程最後的通過率只有50%,希望誰能為我解答一下,是不是哪兒出了問題。分析:這道題的大意就是對於陣列中的乙個數,找到左右兩邊分別比他大的第乙個數。

可以用乙個lindex儲存左邊第乙個比該數大的數的下標,rindex儲存右邊的,這道題在我看來肯定是要遍歷整個陣列的,我的處理方法是,先從左至右遍歷一遍,對於數num[i]來說,如果num[i]<=num-1,則lindex=num-1,否則lindex就從上一次迴圈的lindex繼續遍歷知道下標為零(因為num[i]>num[i-1],所以num[i]的lindex更偏左或者為0),從右至左遍歷同樣。`

#include

#include

using

namespace std;

intmain()

for(

int i=

2; i)else}}

if(flag)res[i]

=lindex;

else res[i]=0

;}for(

int i=n-

1;i>=

2;i--

)else}}

if(flag) res[i]

=res[i]

*rindex;

else res[i]=0

;}for(

int i=

2;i<=n-

1;i++

)

cout<}

後記:還是超時了,只過了百分之50多的資料,不知道**還能繼續優化分析:對於原序列可以想到常規的動態規劃dp[i]=max(a[i],d[i-1]+a[i]),其中dp[i]代表以a[i]結尾的最長連續整數和。該題的關鍵在於原序列拓展之後首尾的數變得連續了,所以不妨對於m=2的情況用一次動態規劃,這個時候再中間再加入一段序列,可以想到,如果原序列所有數之和大於0,則結果就在m=2的情況下再加上原系列所有數之和,由此可以類推到m的情況。**就不貼了,畢竟最後的結果也是正好50%,這道題思路有些瑕疵,留待思考之後繼續更新。

未完待續。。。

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