題目特徵： 要求乙個組合的vector> 合集。此時需要用回溯法求出所有的可能的集合。
題目列表：
39.組合陣列
**號碼的字母組合
組合總和 ii
組合組合總和 iii
因子的組合
組合總和 ⅳ
技巧：
（1）有些題目需要先對陣列進行乙個排序，然後再元素的選擇過程中，要注意是否可以重複選擇。
（2）如果對結果的集合要求每種結果裡的元素不能重複，則需要設定乙個begin位置，代表元素其實搜尋的位置，每次從begin開始搜尋；對於不可以重複選擇的，在遞迴的時候要把起始位置設定為i+1；如果允許重複使用，則起始位置為i
（3）如果結果的集合裡，相同元素的不同順序視為不同，則可以不設定begin
（4）有些陣列裡有重複元素，有些沒有重複元素。對有重複元素的需要根據題意做一些處理。
對dp問題和回溯法的區別之一就是是否需要列出所有的排列組合。如果不需要排列組合只要得到是否能達到target/達到target的有幾種等問題，則需要用dp求解。一般dfs會超時。
揹包問題題解
受此啟發整理一下揹包問題的思路。
揹包問題特徵：需要從陣列nums裡，選擇幾個元素，得到target。可以重複選是完全揹包，不可以是0-1揹包
（1）377.組合總和：正整數、不重複陣列，求和為目標的組合數。
完全揹包、需要考慮元素之間的順序，順序不同視為不同組合：外迴圈容量，內迴圈遍歷元素，
dp[i]代表容量為i有幾種組合
dp[i]=dp[i-nums0]+dp[i-nums1]+…
理解：所有組合，最後乙個元素都是由陣列中元素組成，所以把它摘出來，則所有的方案就是他們被減去後的方案數相加。
（2）494目標和：非負整數陣列，目標和s，要求所有數用上，前面加+或者-，得到目標和的方案數。
正數集合x，負數集合y，則x+y=sum，x-y=s，則x=（sum+s)/2，且（sum+s）不能是奇數，奇數則代表不能有組合
轉化為0-1揹包，從陣列中選幾個數能湊成x、外迴圈陣列、內迴圈容量，且使用滾動陣列時，內迴圈需要從後向前更新，否則會覆蓋上一層的資料。
第i個元素，選擇拿或者不拿：
dp[i][j]代表前i個元素，得到和為j的方案數，則dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-numi].
（3）有零錢和目標，求拿到目標有幾種方案
完全揹包、外迴圈陣列、內迴圈目標和，內迴圈從後向前
dp[i][j]代表前i個幣，容量為j有幾種方案，則dp[i][j]=dp[i-1][j]+dp[i-1][j-coin]+dp[i-1][j-2*coin]+…（不用、用乙個、兩個…
（4）單詞拆分：字串拆分，能否拆成字典裡單詞的個數
完全揹包、從陣列中拿元素，可以重複拿，能否將揹包填滿。外迴圈是容量，內迴圈是子字串
dp[i]代表容量為i揹包是否能被填滿。dp[i]=dp[i-numsi]，如果某個單詞可以將前i個字母組成的字串拆分，那麼它能否被填滿只與dp[i-numsi]有關了。並且一旦dp[i]=1，則可以停止搜尋
（5）分割等和子集：正整數陣列，分割為兩個和相等的子集則轉換為0-1揹包，能否拿一半和的容量
dp[i][j]代表前i個元素拿j容量是否可以，那麼dp[i][j]=dp[i-1][j]||dp[i-1][j-numi] 意思是拿或者不拿第i個元素，只要有乙個為真則為真
0-1揹包，外迴圈陣列，內迴圈容量
（6）474. 一和零：m個0和n個1，能組成陣列中元素的最大個數
因為m個0和n個1只能用一次，因此是0-1揹包，兩個揹包揹包容量分別為m和n，因此要建乙個二維陣列儲存他們，dp[m][n]代表m個0和n個1能組成的最大個數
0-1揹包、外迴圈遍歷陣列，內迴圈遍歷容量
內迴圈需要雙重迴圈，分別是迴圈0和1的數量，dp[m][n]=max(dp[m][n],dp[m-count0][n-count1]+1)
（7）322. 零錢兌換
不同金額的陣列和乙個目標值，判斷最少需要的金幣數。
完全揹包，外迴圈容量，內迴圈陣列
dp[i]代表容量為i時，最少需要的筆數量，dp[i]=min(dp[i],dp[i-x]+1)，x為幣的面值
attention：
1.一般dp陣列會比容量的大小多1，因此在根據i遍歷dp求dp[i]的時候，如果需要訪問原陣列nums，則對應的下標應該為nums[i-1]
2.內外迴圈需要注意 當遍歷陣列的時候一般無順序要求，遍歷容量時有要求
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