描述
快速排序，是乙個很重要的排序演算法，當然其平均效能也比較高，他的思想我借鑑紀磊在啊哈演算法中的形容來描述。
在快排中，我們把待排序資料（如上圖）中的第乙個資料拿出來，稱他為基準，就是拿接下來的數字都跟他進行比較，如下圖所示，我們假設有兩個炮兵（此處紅五角星標識），乙個在資料的最左邊，乙個在資料的最右邊，剛開始我們右炮兵拿起他的數字7跟基準比，此數字大於基準6，所以炮兵往前走，9大於6，再往前走，3小於6，找到第乙個小於基準6的數字，把3放到基準原位置，然後左炮兵往後找，5、4、1、2小於6，炮兵一直往後走，直到兩個炮兵相遇，說明資料全部走完，所以基準數字找到了他的位置，就放到現在炮兵的位置，此時，6左邊的數字全部小於6，右邊的全部大於6，一次分割結束。
然後就是左邊數字後右邊數字分別再次進行分割，直到所有組內只剩乙個陣列代表排序結束。
後續過程不做詳細說明
**實現
此**實現是通過遞迴實現，我們把分割，呼叫分割的遞迴，分開實現，炮兵我們分別用low，high來標識，基準儲存在tmp變數中
一次劃分
//函式返回基準最終位置的下標，為下次劃分做準備
intpartition
(int
*arr,
int low,
int high)
//if
(arr[high]
< tmp)
//如果是找到小於基準的數字而跳出，將此數字放入原基準位置（其實說是上乙個空位比較恰當）
while
(arr[low]
<= tmp && low < high)
//左炮兵往後走，遇到大於基準的數字，跳出，同時判斷炮兵是否錯過
if(arr[low]
> tmp)
//找到比基準大的數字，放入空位
} arr[low]
= tmp;
//最終的空位將基準放入
return low;
//返回基準的位置
}
void
quick
(int
*arr,
int low,
int high)
//o(logn),o(logn)
else
if(par +
1< high)
//判斷組內資料個數
}
這裡我們一次劃分的時間複雜度是o(n)，雖然是三層迴圈巢狀，但是實則遍歷了一遍資料，然後遞迴要進行logn次遞迴（本文log均為以二為底），所以快排的時間複雜度為o(n*logn)
這裡一次劃分的空間複雜度為o(1),遞迴呼叫logn次，所以快排的空間複雜度為o(logn)
因為出現跳躍式交換資料，所以並不穩定
進一步分析
當待排序資料完全有序，拿出第乙個資料作為基準，從後往前全部遍歷，每次都要如此，快排時間複雜度退化為o(n^2)，並且退化為選擇排序
排序 快排與歸併
目錄歸併排序 1.隨機找到乙個基準數.2.將所有小於他的數放在左邊，所有大的數放在右邊.3.最後重複以上操作，直至各部分左右指標相遇.如gif所示，乙個無序的陣列3 5 8 1 2 9 4 7 6 把右端點作為基準數，然後左指標開始從左掃瞄，當遇 6 的數時停止，此時右指標就開始掃瞄，當遇到 6 的...
快排與堆排的比較 std sort實現分析
今天面試被問到了快排與堆排的應用場景，思考了一下只答上來了資料基本有序的情況下堆排優於快排以及topk問題選擇堆排，更進一步卻答不上來。後來發現其實堆排序和快速排序平均複雜度雖然都是o nlogn 但是在最差情況下堆排複雜度也是o nlogn 這一點比快排要好。但是稍微實驗一下就能發現，堆排序雖然平...
排序實現與分析 插排
思想 插入怕排序是一種簡單的排序方法，他的基本操作是將乙個資料插入到已有序的序列中，從而得到序列數加一的新的序列 插入排序中，我們先將最初始的有序序列數定為第乙個數字，即在下列資料中為1，從第二個開始，當前有序列為 1 5和有序序列從頭開始比較，發現5應該在1的後邊，所以新的有序序列為 1，5 然後...