獲得乙個圖的拓撲排序可以有深搜和廣搜兩種途徑。深搜是逆向思維，遍歷到遞迴最深處，層層返回的時候把結點壓棧，得到的是乙個逆序拓撲序列。廣搜是正向思維，從度為 0 的結點入手，每次將度為 0 的結點入隊，直到全部遍歷。
深搜：
int visited[5] = ;
//visited有三種狀態，未搜尋-0/搜尋中-1/搜尋完成-2
//如果乙個結點dfs到乙個visited為1的結點那就說明能夠通過這個結點再到達自己，說明有環
bool valid = true;//valid是標誌位，初始為true，一旦出現環，置為false
stacks;//棧儲存結果
void dfs(mgraph& g,int u)
else if(visited[i] == 1)
} }visited[u] = 2;
s.push(g.vertice[u]); //dfs**棧
} void findorder_dfs(mgraph& g); //visited
int indeg[5] = ; //入度表
int visit = 0; //已訪問的結點數
void bfs(mgraph& g,int u)
} } }
}void findorder_bfs(mgraph& g)mgraph;
//深度優先遍歷
/* 逆向思維：
對於乙個節點 u，如果它的所有相鄰節點都已經搜尋完成，那麼在搜尋回溯到u的時候，
u本身也會變成乙個已經搜尋完成的節點。我們對圖進行一遍深度優先搜尋，當每個節點
進行回溯的時候，把該節點放入棧中。最終從棧頂到棧底的序列就是一種拓撲排序。
*/ int visited[5] = ;
//visited有三種狀態，未搜尋-0/搜尋中-1/搜尋完成-2
//如果乙個結點dfs到乙個visited為1的結點那就說明能夠通過這個結點再到達自己，說明有環
bool valid = true;//valid是標誌位，初始為true，一旦出現環，置為false
stacks;//棧儲存結果
void dfs(mgraph& g,int u)
else if(visited[i] == 1)
} }visited[u] = 2;
s.push(g.vertice[u]); //dfs**棧
} void findorder_dfs(mgraph& g); //visited
int indeg[5] = ; //入度表
int visit = 0; //已訪問的結點數
void bfs(mgraph& g,int u)
} } }
}void findorder_bfs(mgraph& g){
//初始化入邊表
for(int i = 0;i < g.numvertices;i ++)
for(int j = 0;j < g.numvertices;j ++)
if(g.edge[i][j] > 0)
indeg[j] ++;
for(int i = 0;i < g.numvertices;i ++)
if(indeg[i] == 0 && !v[i]) bfs(g,i);
if(visit != g.numvertices) return; //有環返回
while(!res.empty()){
cout執行結果：
資料結構 拓撲排序
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資料結構 拓撲排序
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資料結構 拓撲排序
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