一.業務理解
能跑數，不叫資料分析，和業務結合並產生價值才是資料分析
怎樣去對業務了解：
1.對進入的行業和產品感興趣，有好奇心，願意學習一切未知的知識
2.能夠把業務和資料結合起來，嘗試用資料量化業務狀態和結果，能夠用資料解釋潛藏的未被發現的業務邏輯
3.當分析需求來的時候，要問下為什麼要做這個分析，想解決什麼問題
二.工具使用
掌握並熟練應用基本的資料分析工具，分析模型和分析方法
對使用的模型能清楚其優劣勢，對沒用過的方法有所了解
1.熟練使用各類分析模型和分析方法
對使用的模型能清楚其優劣勢；對沒用過的方法有所了解，在遇到已有方法解決不了的問題時，能夠聯想到嘗試其它方法是否可以解決
2.一定的程式語言技能
sql/python
3.對資料有很高的敏感度，最好有一定的統計學基礎
能夠及時發現資料展現，指出深挖的方向，對資料的理解有很強的邏輯性和科學性
三.溝通表達
具備高效聽說寫的能力和用資料講故事的能力
1.能夠跨部門高效溝通
與需求方溝通可以快速了解業務價值，分析背景；與開發部門溝通可以了解業務實現，資料**；推動資料分析落地業務方需要跨部門溝通
2.良好的資料視覺化能力和撰寫分析報告的能力
能夠把分析結果變得直觀，簡單，易理解；分析報告全面，有邏輯，經得住推敲；分析結論可靠，可驗證
資料分析的三個常見誤區
資料分析三大認識誤區 1.不是所有人都需要用得上資料分析 2.學習資料分析，就是要掌握python tableau pbi sql等工具 3.資料分析門檻很高，一般人很難學會 資料分析應用場景很廣，並不是只有專業從事資料分析工作的人才需要學習資料分析。反而是普通員工如果擁有資料思維，就能獲得更多洞見...
產品資料分析的三個層次
在這樣乙個 資料驅動 的時代，很多產品團隊都選擇在產品早期就引入或搭建資料分析平台，並希望能夠通過資料驅動產品的快速成長，但即便如此，大多數的初創企業還是難逃失敗的厄運。除去戰略 經營等導致企業死亡的情況，資料分析的 深度不夠 也是讓產品鎩羽的重要原因 大多數企業構建的資料分析平台僅僅能看一些統計指...
大資料分析三個階段是什麼
大資料是現代做人耳熟能詳的熱門話題了，甚至街邊玩耍的小孩也能說上幾句大資料的詞語。但是，自從大資料逐步進入中國，然後開始慢慢熱起來火起來，你知道大資料有哪幾個階段嗎？資料分析至少存在三個階段 階段1 熟悉計算工具 第乙個階段是熟悉計算工具階段，也就是能從資料中正確計算出結論。這一階段需要的是程式設計...