opencv各個庫說明

2021-10-24 14:21:48 字數 860 閱讀 8360

【calib3d】——這個模組名稱是由calibration(校準)和3d這兩個單詞的縮寫組合而成,通過名字我們可以知道,模組主要包含相機標定與立體視覺等功能,例如物體位姿估計、三維重建、攝像頭標定等。

【core】——核心功能模組,模組主要包含 opencv 庫的基礎結構以及基本操作,例如opencv基本資料結構、繪圖函式、陣列操作相關函式、動態資料結構等。

【dnn】——深度學習模組,這個模組是opencv 4版本的乙個特色,其主要包括構建神經網路、載入序列化網路模型等。但是該模組目前僅適用於正向傳遞計算(測試網路),原則上不支援反向計算(訓練網路)。

【features2d】——這個模組名稱是由features(特徵)和2d這兩個單詞的縮寫組合而成,其功能主要為處理影象特徵點,例如特徵檢測、描述與匹配等。

【gapi】——這個模組是opencv 4.0中新增加的模組,旨在加速常規的影象處理,與其他模組相比,這個模組主要充當框架而不是某些特定的計算機視覺演算法。

【highgui】——高層gui圖形使用者介面,包含建立和操作顯示影象的視窗、處理滑鼠事件以及鍵盤命令、提供圖形互動視覺化介面等。

【imgcodecs】——影象檔案讀取與儲存模組,主要用於影象檔案讀取與儲存。

【imgproc】——這個模組名稱是由image(影象)和process(處理)兩個單詞的縮寫組和而成,是重要的影象處理模組,其主要包括影象濾波、幾何變換、直方圖、特徵檢測與目標檢測等。

【ml】——機器學習模組,主要為統計分類、回歸和資料聚類等。

【objdetect】——目標檢測模組,主要用於影象目標檢測,例如檢測haar特徵。

【photo】——計算攝影模組,主要包含影象修復和去噪等。

只用更好的了解opencv中的每乙個庫,才能更好的使用opencv。

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