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pandas是基於numpy的一種處理資料的工具，一般用於資料預處理與資料分析
import pandas as pd函式：read_csv（）
用法：pd.read_csv(「檔名」)，該函式返回dataframe型別的資料結構，與numpy中的ndarray相似
該資料結構中的元素的資料型別，常見的有三種：
int64:整型
float64:浮點型
object:字串
函式：head（）
用法：資料名.head(要讀取的資料數量)，返回前幾條資料，資料型別為dataframe，預設返回5條
函式：tail（）
用法：資料名.tail(要讀取的資料數量)，返回後幾條資料，資料型別為dataframe，預設返回5條
屬性：columns
用法：資料名.columns,返回資料的標識列表
屬性：shape
用法：資料名.shape，返回資料是幾x幾的資料
pandas的基本操作
資料讀寫 讀入mysql資料庫資料 匯入第三方模組 import pymysql 連線mysql資料庫 conn pymysql.connect host localhost user root password test database test port 3306 charset utf8 讀...
pandas的基本操作
準備工作 我們需要裝好pandas庫，然後引入它，一般簡寫為pd import pandas as pd1 生成乙個 方法一 pd.dataframe 三個引數，第乙個為填入的值，第二個index為 的行標，第三個columns為 的列標。第二三個引數如果不填則預設從0開始一直排下去。方法一直接使用...
Pandas基本操作
常用技巧 1 讀取檔案 2 初步設定 最大顯示1000行 最大顯示20列 最大精度 3 去重 所有列相同為重複 k1相同為重複，保留最後乙個 預設保留第乙個 4 顯示當前路徑 5 jupyter下畫圖 6 計算運算時間 7 建立新變數 8 刪除乙個變數 9 刪除一行觀測 10 顯示前三行 11 顯示...