本文是個人學習筆記
學習了r語言中常用的缺失值處理方法，這裡涉及到的是mice包。
function
(x) sum(is.na(x)))
可以找到有缺失值的變數
> library(mice)
> init = mice(data, maxit=0)
> meth = init$method
> predm = init$predictormatrix
如果不想要某一變數作為**因子，則可以使用以下**：
> predm[
, c(
"name")]
=0
如果某一含有缺失值的變數不需要插入，則可以使用以下**：
> meth[c(
"age")]
=""
> meth[c(
"weight")]
="norm"
#連續》 meth[c(
"smoking")]
="logreg"
#二分》 meth[c(
"education")]
="polyreg"
#順序#可以加入多個變數
> set.seed(
103)
> imputed = mice(data, method=meth, predictormatrix=predm, m=
5)
> data_imputed <- complete(imputed)(x) sum(is.na(x)))
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