Caffe訓練過程

1.caffe入門學習

筆記：

1、直接訓練法

#!/usr/bin/env sh

tools=
../cafferead/build/tools
$tools/caffe train --solver=gender_solver.prorotxt -gpu all #加入 -gpu 選項

2、採用funing-tuning 訓練法

$tools/caffe train --solver=gender_solver.prorotxt -weights gender_net.caffemodel #加入-weights

$ /usr/bin/caffe train  

-solver=./solver.prototxt 
-weights=./snaps/******conv1012_iter_10000.caffemodel 
2>
&1 |
tee ./snaps/finetunev1_log.txt

深度學習框架caffe訓練過程

1.資料準備 2.生成訓練資料和測試資料的label，生成 3.生成訓練資料和測試資料對應的lmdb build tools convert imageset shuffle true backend lmdb data cigarettetrain20170413 data cigarettetr...

訓練過程 GPU訓練

為什麼y2b的8m，8張普通tt為啥要跑幾個月？因為gpu其實有60 的時間都是在等待資料填充完成，簡直蠢。1 換個固態硬碟試試？沒用。問題出在系統匯流排上,一幀的資料量入視訊記憶體後有1.58g 當前最優的分布式訓練方式是通過引數伺服器 parameter server 執行的同步隨機梯度下降演算...

caffe訓練過程中，訓練中斷之後，如何接著訓練？

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