本章會介紹一下搭建神經網路的兩種方法
這裡將網路定義為乙個類，之後進行例項化，裡面有兩個方法：
第乙個初始方法目的是構建神經層，可以抽象為蓋房子先準備好木料。
第二forward方法的目的是鏈結神經層，可以抽象為利用木料搭房子。
class
net(t.nn.module)
: def __init__
(self, n_feature, n_hidden, n_output)
:super()
.__init__()
self.hidden = t.nn.
linear
(n_feature, n_hidden)
self.predict = t.nn.
linear
(n_hidden, n_output)
def forward
(self, x)
: x = tnf.
relu
(self.
hidden
(x))
x = self.
predict
(x)return x
net2 = t.nn.
sequential
( t.nn.
linear(2
,10),
t.nn.
relu()
, t.nn.
linear(10
,2),
)
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