記錄非root許可權安裝caffe

在本教程中，我將介紹如何在沒有root特權的情況下安裝caffe。我假設你已經安裝了anaconda和cuda。

conda create -n caffe

conda activate caffe

conda install boost openblas mkl mkl-include gflags glog lmdb leveldb h5py hdf5 scikit-image conda install ffmpeg

conda install -c menpo opencv

wget tar -xf protobuf-cpp-3.2.0.tar.gz cd protobuf-3.2.0 ./configure --prefix=/path/to/install/protobuf-3.2.0 --enable-shared make -j32

make install

這裡是我的路徑，可以根據自己的安裝路徑進行設定

# cuda-10.1 export path=/usr0/home/zhiqic/cuda/cuda-10.1/bin$} export ld_library_path=/usr0/home/zhiqic/cuda/cuda-10.1/lib64$} # caffe export path=/usr0/home/zhiqic/anaconda3/envs/caffe/bin:$path export ld_library_path=/usr0/home/zhiqic/anaconda3/envs/caffe/lib:$ld_library_path # protobuf-3.2.0 export path=/usr0/home/zhiqic/env/protobuf/bin:$path

export ld_library_path=/usr0/home/zhiqic/env/protobuf/lib:$ld_library_path

設定完後使用source .bashrc更新環境變數。可以使用protoc --version檢視protobuf是否安裝成功。

git clone -b 1.0 --depth 1

然後進入caffe檔案將，複製編譯配置檔案：

cd caffe

cp makefile.config.example makefile.config

接下來更新配置檔案：

use_cudnn := 1
opencv_version := 3
cuda_dir := /path/to/cuda-9.0
cuda_arch := \
-gencode arch=compute_30,code=sm_30 \
-gencode arch=compute_35,code=sm_35 \
-gencode arch=compute_50,code=sm_50 \
-gencode arch=compute_52,code=sm_52 \
-gencode arch=compute_60,code=sm_60 \
-gencode arch=compute_61,code=sm_61 \
-gencode arch=compute_61,code=compute_61
blas := open
anaconda_home := /path/to/anaconda3/envs/caffe/
python_include := $(anaconda_home)/include \
$(anaconda_home)/include/python3.6m \
$(anaconda_home)/lib/python3.6/site-packages/numpy/core/include
python_libraries := boost_python3 python3.6m
python_lib := $(anaconda_home)/lib
with_python_layer := 1
include_dirs := /path/to/protobuf-3.2.0/include $(python_include)
library_dirs := /path/to/protobuf-3.2.0/lib $(python_lib)
build_dir := build
distribute_dir := distribute
test_gpuid := 0
q ?= @

然後進行make編譯安裝：

make -j32

如果編譯時出現錯誤 "cannot find -lboost_python3"，可以將上面makefile.config配置檔案中的 python_libraries := boost_python3 python3.6m改為python_libraries := boost_python36 python3.6m。繼續編譯，如果還是報錯，可以參考的解決辦法。

如果上面make成功，繼續build pycaffe：

make pycaffe

到了這裡就只需要最後一步：在.bashrc中更新環境變數並用source .bashrc更新。

export pythonpath=/path/to/caffe/python:$pythonpath

上面都成功後，如果命令列輸入python，在裡面引入caffe，發現找不到google包，則可以使用conda安裝protobuf包：

conda install protobuf

如果想驗證caffe安裝成功，可以參考這個**caffe安裝成功測試例項進行測試。

記錄非root許可權安裝caffe

非root許可權GCC安裝

非root許可權安裝mysql啟動問題

使用非root許可權玩docker

記錄非root許可權安裝caffe

非root許可權GCC安裝

非root許可權安裝mysql啟動問題

使用非root許可權玩docker

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