docker執行python檔案

專案完成後需要打包成映象然後發布，因為映象裡包含了配置檔案及所需要的包。製作映象的三種辦法：

一、如果專案較小，且所需依賴不是很多，直接將專案檔案上傳至容器內，並安裝所有程式執行需要的包。最後儲存映象。

二、在基礎映象上安裝所有程式執行需要的包，最後儲存映象。（專案**不需要放進映象）

1、載入儲存好的本地映象或拉取映象：

2、從宿主機進入要執行的指令碼（test.py）所在目錄：

3、在宿主機執行python檔案（執行容器）

3.1 如果啟動的是服務程式，需要指定埠對映，埠對映通過-p和-p引數來實現。

4、結果

5、這種方式會產生容器變化

三、編寫dockerfile等

1、怎樣將本地檔案上傳到docker容器？

執行映象，開啟新的命令列，檢視container id，docker ps -a

查詢容器長id

docker inspect -f '}' tomcat-container-id

拷貝本地檔案到容器docker cp 本地路徑容器長id:容器路徑

注意：

1、docker run -it 乙個啟動容器，然後另起乙個視窗連線伺服器檢視容器id、查詢長id，進行複製。複製後在第乙個視窗目錄下或者利用sudo docker attach [container id] 進入該容器，檢視是否複製成功。（這樣做目的是為了保持容器status為up）

2、每次docker run -it 其實都是新建了乙個容器（相應的容器id都不一樣）

進入專案**目錄下，以掛載的方式執行python**

docker load -i comments_classification.tar docker pull python:3.5 # [repository:tag]

#test.py檔案
#!/usr/bin/python
import os
print(os.getcwd()) #獲取當前目錄
print('-------------start--------------------')
print('this is a test file')
print('----------------end---------------')

docker run -v /home/bx_admin/jenkins_work/test:/usr/src/python -w /usr/src/python python:3.5 python test.py

命令說明：3.1.1 -p指定要對映的埠，乙個指定埠上只可以繫結乙個容器；支援的格式如下：①ip:hostport:containerport：指定ip、指定宿主機port、指定容器port

②ip::containerport：指定ip、未指定宿主機port（隨機）、指定容器port

注：會將容器的ip127.0.0.1和4000埠，隨機對映到宿主機的乙個埠上。

③hostport:containerport：未指定ip、指定宿主機port、指定容器port

注：上邊的操作缺省會繫結本地所有介面上的所有位址。

檢視對映埠配置：

本節參考：

執行test.py檔案後，可以看到當前目錄是/usr/src/python，可以看出我們的指令碼輸出的是docker容器中的目錄，而不是我們宿主機的目錄。

再看直接使用伺服器python直接該檔案的列印，當前目錄是home/bx_admin/jenkins_work

先看執行前的容器 docker ps -a ，當前一共只有兩個容器

docker執行python檔案後（相當於新建了乙個容器）

注意：即使檔案執行失敗了，但是新容器還是新生成了

刪除容器：docker rm -v a7505a43e238

參考：centos 7上使用docker執行python指令碼檔案

python專案打包成docker映象並發布

python專案打包成docker映象並發布執行

docker製作python執行環境基礎映象的方法步驟

python 專案製作docker映象

docker執行python檔案

用Docker執行python程式示例

Docker打包並執行python專案

docker 使用docker執行Nginx映象

docker執行python檔案

用Docker執行python程式示例

Docker打包並執行python專案

docker 使用docker執行Nginx映象

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