參考
單值索引在b+樹的結構裡，乙個節點只存乙個鍵值對
開局一張圖，由資料庫的a欄位和b欄位組成乙個聯合索引。
從本質上來說，聯合索引也是乙個b+樹，和單值索引不同的是，聯合索引的鍵值對不是1，而是大於1個。
a, b 排序分析
a順序：1，1，2，2，3，3
b順序：1，2，1，4，1，2
大家可以發現a欄位是有序排列，b欄位是無序排列（因為b+樹只能選乙個欄位來構建有序的樹）
一不小心又會發現，在a相等的情況下，b欄位是有序的。
大家想想平時程式設計中我們要對兩個字段排序，是不是先按照第乙個字段排序，如果第乙個字段出現相等的情況，就用第二個字段排序。這個排序方式同樣被用到了b+樹里。
3.1 分析最佳左字首原理
先舉乙個遵循最佳左字首法則的例子
select * from testtable where a=1 and b=2首先a欄位在b+樹上是有序的，所以我們可以通過二分查詢法來定位到a=1的位置。
其次在a確定的情況下，b是相對有序的，因為有序，所以同樣可以通過二分查詢法找到b=2的位置。
再來看看不遵循最佳左字首的例子
select * from testtable where b=2我們來回想一下b有順序的前提：在a確定的情況下。
現在你的a都飛了，那b肯定是不能確定順序的，在乙個無序的b+樹上是無法用二分查詢來定位到b欄位的。
所以這個時候，是用不上索引的。大家懂了嗎？
3.2 範圍查詢右邊失效原理
舉例
select * from testtable where a>1 and b=2首先a欄位在b+樹上是有序的，所以可以用二分查詢法定位到1，然後將所有大於1的資料取出來，a可以用到索引。
b有序的前提是a是確定的值，那麼現在a的值是取大於1的，可能有10個大於1的a，也可能有一百個a。
大於1的a那部分的b+樹里，b欄位是無序的（開局一張圖），所以b不能在無序的b+樹里用二分查詢來查詢，b用不到索引。
3.3 like索引失效原理
where name like "a%"
where name like "%a%"
where name like "%a"
為什麼%放在右邊有時候能用到索引
沒錯，這裡依然是最佳左字首法則這個概念
大家可以看到，上面的b+樹是由字串組成的。
字串的排序方式：先按照第乙個字母排序，如果第乙個字母相同，就按照第二個字母排序。。。以此類推
開始分析
一、%號放右邊（字首）
由於b+樹的索引順序，是按照首字母的大小進行排序，字首匹配又是匹配首字母。所以可以在b+樹上進行有序的查詢，查詢首字母符合要求的資料。所以有些時候可以用到索引。
二、%號放左邊
是匹配字串尾部的資料，我們上面說了排序規則，尾部的字母是沒有順序的，所以不能按照索引順序查詢，就用不到索引。
三、兩個%%號
這個是查詢任意位置的字母滿足條件即可，只有首字母是進行索引排序的，其他位置的字母都是相對無序的，所以查詢任意位置的字母是用不上索引的。
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