Mysql Druid連線池配置

druid是阿里巴巴開源平台上乙個資料庫連線池實現，它結合了c3p0、dbcp、proxool等db池的優點，同時加入了日誌監控，可以很好的監控db池連線和sql的執**況，可以說是針對監控而生的db連線池。

（1）datasource中url重要配置引數（spring配置字首：spring.datasource.url）

配置預設值

說明推薦說明

servertimezone

時區asia/shanghai

useunicode

true

characterencoding

1、存資料

資料庫在存放專案資料的時候會先用utf-8格式將資料解碼成位元組碼，然後再將解碼後的位元組碼重新使用gbk編碼，並存放到資料庫中。

2、取資料

在資料庫中取資料的時候，資料庫會先將資料庫中的資料按gbk格式解碼成位元組碼，然後再將解碼後的位元組碼重新按utf-8格式編碼資料，最後再將資料返回給客戶端

utf8

usessl

true

mysql在高版本需要指明是否進行ssl連線

false

（2）druid重要配置引數（spring配置字首：spring.datasource.druid）

配置預設值

描述推薦說明

initial-size

0初始化時建立物理連線的個數。初始化發生在顯示呼叫init方法，或者第一次getconnection時

連線數=(核心數 * 2) + 有效磁碟數)

min-idle

最小連線池數量

與initialsize一致

max-idle

8最大連線池數量

max-wait

獲取連線時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxwait之後，預設啟用公平鎖，併發效率會有所下降，如果需要可以通過配置useunfairlock屬性為true使用非公平鎖

use-unfair-lock

false

如果設定了maxwait，則啟用公平鎖

time-between-eviction-runs-millis

60000

在空閒連線**器執行緒執行期間休眠時間，它決定執行緒多久驗證空閒連線或丟棄連線的頻率

原始碼上看，是通過validation-query配置的語句語句檢測連線的有效性，如果連線失敗了則丟棄

min-evictableidle-time-millis

1800000

連線在池中保持空閒而不被**的最小時間

validation-query

用來檢測連線是否有效的sql，要求是乙個查詢語句。如果validationquery為null，testonborrow、testonreturn、testwhileidle都不會其作用false

如果檢測到已知驅動後，會使用mysqlvalidconnectionchecker類進行有效檢測，走的是ping策略，而不是該配置，哪怕沒有配置也會走預設的「select 1」，前提是使用mysqlvalidconnectionchecker，不然是直接返回true的

validation-query-timeout

-1檢測連線超時時間

雖然這裡預設是-1，但是實際**會設定成1s的時間

test-on-borrow

false

申請連線時執行validationquery檢測連線是否有效，做了這個配置會降低效能

test-while-idle

true

建議配置為true，不影響效能，並且保證安全性。申請連線的時候檢測，如果空閒時間大於timebetweenevictionrunsmillis，執行validationquery檢測連線是否有效

test-on-return

false

歸還連線時執行validationquery檢測連線是否有效，做了這個配置會降低效能

pool-prepared-statements

false

是否快取preparedstatement，也就是pscache。pscache對支援游標的資料庫效能提公升巨大，比如說oracle。在mysql下建議關閉

max-open-prepared-statements

-1要啟用pscache，必須配置大於0，當大於0時，poolpreparedstatements自動觸發修改為true。在druid中，不會存在oracle下pscache占用記憶體過多的問題，可以把這個數值配置大一些，比如說100

filter-class-names

flter.stat.slow-sql-millis

spring: datasource: url: jdbc:mysql: username: root password: root

driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.driver

以資料庫例項是4核8g為例(待考量)：

spring: datasource: druid: initial-size: 10 min-idle: 10 max-active: 25 max-wait: 60000 use-unfair-lock: true time-between-eviction-runs-millis: 60000

min-evictable-idle-time-millis: 300000

設定後，效能會翻倍（見參考資料有讚優化），但是這樣做有沒有其他問題？

(1) com.alibaba.druid.pool.druiddatasource#getconnectiondirect

public druidpooledconnection getconnectiondirect(long maxwaitmillis) throws sqlexception  else 
if (testwhileidle) 
if (lastkeeptimemillis > lastactivetimemillis) 
long idlemillis = currenttimemillis - lastactivetimemillis;
long timebetweenevictionrunsmillis = this.timebetweenevictionrunsmillis;
if (timebetweenevictionrunsmillis <= 0) 
// 如果空閒時間達到闕值
if (idlemillis >= timebetweenevictionrunsmillis
|| idlemillis < 0 // unexcepted branch
) // 無效則關閉連線
discardconnection(poolableconnection.holder);
continue;}}
}}
// ...
}

(2) 關閉連線後，如果當前存活數小於最小連線數

空訊號的處理利用的是aqs的condition.sign()，這裡還不確定會不會開啟。condition忘記了～

public void discardconnection(druidconnectionholder holder) 
connection conn = holder.getconnection();
if (conn != null) 
lock.lock();
try 
if (holder.active) 
discardcount++;
holder.discard = true;
if (activecount <= minidle) 
} finally 
}

【有讚db連線池效能優化】

【資料庫連線池的大小配置】

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