在redis的特殊資料型別中選出三種資料型別進行分析：
geo只有六個命令：
geoadd 《經度》 《緯度》 《名稱》... #將指定的地理空間位置（經度、緯度、名稱）新增到指定的key中
#例：geoadd china:city 116.4 39.9 beijing 121.47 31.23 shanghai
geopos 《名稱》... #獲取key中指定名稱的經緯度
#例：geopos china:city beijing shanghai
geodist 《名稱1> 《名稱2> [unit] #獲取key中指定兩位置的直線距離，[unit]選項為長度單位（m公尺、km千公尺、mi英里、ft英呎）
#例：geodist china:city beijing shanghai km (預設單位為m，可不寫)
georadius 《經度》 《緯度》 《半徑》 [unit] [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
#獲取給定的經緯度位置為中心，方圓半徑內的key中的所有位置元素
#withcoord選項為返回位置元素的經緯度
#withdist選項為返回位置元素與中心位置的距離，長度單位與半徑單位一致
#withhash選項為位置元素經過原始 geohash 編碼的有序集合分值，一般不會用到
#[count count]選項為設定返回幾個位置元素（在查詢時依然會對key中的匹配元素全部做處理，所以大範圍內查詢依然很慢，但會減少頻寬）
georadiusbymember 《名稱》 《半徑》 [unit] [withcoord] [withdist] [withhash] [count count]
#獲取以給定位置元素為中心，方圓半徑內的key中的所有位置元素
geohash 《名稱》... #獲取由二維經緯度轉換成的11個字元的geohash字串
例如geo中沒有刪除位置元素的命令，就可以用zrem命令：
zrange china:city 0 -1 #獲取全部位置元素
zrem china:city beijing #移除位置元素
應用場景：統計乙個**的訪問人數，即乙個人多次訪問也只算一人。
傳統的方式：將訪問的使用者id儲存到set集合中，統計set集合中元素個數。
問題：當有大量的使用者訪問**時，會導致記憶體占用資源過多。
而hyperloglog存放2^64個元素只需12kb的記憶體，所以做基數統計應首選hyperloglog！
hyperloglog只有三個命令：
pfadd ... #將引數value存放到名為key的hyperloglog結構中
pfcount ... #當引數為乙個時：統計key中的近似基數；當有多個引數時：統計多個hyperloglog結構並集的近似基數
pfmerge ... #將多個hyperloglog合併到key中，合併後的key的基數接近於所有輸入hyperloglog的並集
bitmaps本身並不是一種資料型別，而是乙個字串，可以對字串的二進位制位進行操作來記錄0和1兩種狀態。
應用場景可以是記錄使用者是否登入，員工是否打卡等。
命令：
setbit #設定key的下標i位置上的值為value，value值只能是0或1
getbit #獲取key的下標i位置上的值
bitcount [start end] #統計key中值為1的位元組數，[start end]選項與getrange命令類似
bitop [operation] ... #對乙個或多個儲存二進位制位的字串 key 進行位元操作，並將結果儲存到dekey上
#[operation] 選項為位元操作and（與）、or（或）、xor（異或）、not（非）。非的引數只能有乙個，其他都可多個引數
#例：key1 = 1001;key2 = 1101;
#bitop and dekey key1 key2 ==> dekey=1001
#bitop or dekey key1 key2 ==> dekey=1101
#bitop xor dekey key1 key2 ==> dekey=0010
#bitop not dekey key1 ==> dekey=0110
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