本文描述了如何用matlab工具對訊號的簡單處理分析，並介紹簡單使用matlab訊號分析工具分析訊號
在matlab的signal processing toolboxs中有關於直接計算訊號的效能的函式，例如訊雜比snr，無雜散動態範圍sfdr諧波失真thd等函式，其實可以直接呼叫。
clc;
clear all;
fs=1000
;ns=
256;
np=17
;fin=fs*np/ns;
noise=
0.001
*randn(1
,256);
n=0:1
/fs:
255/fs;
y=sin(2
*pi*fin*n)
+noise;
使用matlab內建函式。
snr1=
snr(y)
;sfdr1=
sfdr
(y);
sinad1=
sinad
(y);
fft1=
abs(
fft(y,ns)
)/ns;
fft_db=20*
log10
(fft1)
;f=fs*(0
:127
)/ns;
figure(1
);plot
(y);
axis normal;
figure(2
);plot
(f,fft_db(1
:128))
;xlabel
('f');
ylabel
('db'
);
如圖所示：
檢視工作區的資料：
可以知道輸入頻率大約為66.4hz，所以在頻譜上可以看到在66.4hz處出現訊號尖峰。
在工作區可以看到一些引數如snr、sfdr。
改變為nosie=0.1*randn（1，256）；觀察頻譜：
發現除訊號外其他頻率的諧波和失真的能量整體增大，在工作區觀察到snr、sfdr、sinsd均減小。
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