匿名函式-lambda
1.一種快速定義單行的最小函式
2.是從lisp借用來的，可以用在任何需要函式的地方
3.省去函式定義的過程
4.只用一次
普通模式
from functools import
reduce
deffn1
(x,y)
:return x+y
d =reduce
(fn1,[1
,2,3
,4,5
])print
(d)# 結果為15
'''
lambda x,y:x+y # 這個 返回的是乙個函式物件
'''e =
lambda x,y:x+y # lambda 引數：返回的值
print
(e(3,4
))# 結果為 7
print
(e(4,5
))# 結果為 9
from functools import
reduce
d =reduce
(lambda x,y:x+y ,[1
,2,3
,4,5
,6])
print
(d)# 返回的為 21
f =[2
,4,6
,8,10
,12,14
,16,18
,20]print
filter
(lambda x: x%3==
0,f)
print
map(
lambda x: x *2+
1,f)
print
reduce
(lambda x,y:x+y,f)
'''
help on built-in function reduce in module _functools:
reduce(...)
reduce(function, sequence[, initial]) -> value
from left to right, so as to reduce the sequence to a single value.
for example, reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5]) calculates
((((1+2)+3)+4)+5). if initial is present, it is placed before the items
of the sequence in the calculation, and serves as a default when the
sequence is empty.
將兩個自變數的函式從左到右累加地應用於序列中的項，以便將序列縮減為單個值。
例如，reduce(lambda x, y: x+y, [1, 2, 3, 4, 5])計算((((1+2)+3)+4)+5)。
如果存在初始值，則在計算中將其放在序列項之前，並在序列為空時用作預設值。
'''reduce
(fn1,(1
,2,3
,4,5
))# reduce 為逐次操作list裡的每一項，接受的引數為2個，最後返回的為乙個結果
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