python高階特性5 迭代器 Iterator

python五個高階特性

切片

迭代列表生成式

生成器迭代器

一類是集合資料型別，如list、tuple、dict、set、str等；

一類是generator，包括生成器和帶yield的generator function。

這些可以直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable。

可以使用isinstance()判斷乙個物件是否是iterable物件：

from collections.abc import iterable

print
(isinstance([
], iterable)
)# true
print
(isinstance
(, iterable)
)# true
print
(isinstance
('abc'
, iterable)
)# true
print
(isinstance
((x for x in
range(10
)), iterable)
)# true
print
(isinstance
(100
, iterable)
)# false

from collections.abc import iterator

print
(isinstance
((x for x in
range(10
)), iterator)
)# true
print
(isinstance([
], iterator)
)# false
print
(isinstance
(, iterator)
)# false
print
(isinstance
('abc'
, iterator)
)# false

（可迭代物件），卻不是iterator（迭代器）。

把list、dict、str等iterable（可迭代物件）變成iterator（迭代器）可以使用iter()函式：

from collections.abc import iterator

print
(isinstance
(iter([
]), iterator)
)# true
print
(isinstance
(iter
('abc'
), iterator)
)# true

這是因為python的iterator(迭代器)物件表示的是乙個資料流，iterator物件可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個資料，直到沒有資料時丟擲stopiteration錯誤。可以把這個資料流看做是乙個有序序列，但我們卻不能提前知道序列的長度，只能不斷通過next()函式實現按需計算下乙個資料，所以iterator的計算是惰性的，只有在需要返回下乙個資料時它才會計算。

iterator甚至可以表示乙個無限大的資料流，例如全體自然數。而使用list是永遠不可能儲存全體自然數的。

注意區分可迭代物件，迭代器和生成器。

可迭代物件iterable

直接作用於for迴圈的物件統稱為可迭代物件：iterable。

迭代器iterator

可以被next()函式呼叫並不斷返回下乙個值的物件稱為迭代器：iterator。

生成器 generator

生成器不但可以作用於for迴圈，還可以被next()函式不斷呼叫並返回下乙個值，直到最後丟擲stopiteration錯誤表示無法繼續返回下乙個值了。

凡是可作用於for迴圈的物件都是iterable型別；

集合資料型別如list、dict、str等是iterable但不是iterator，不過可以通過iter()函式獲得乙個iterator物件。

python的for迴圈本質上就是通過不斷呼叫next()函式實現的，例如：

for x in[1

,2,3
,4,5
]:pass

# 首先獲得iterator物件:

it =
iter([
1,2,
3,4,
5])# 迴圈:
while
true
:try
:# 獲得下乙個值:
x =next
(it)
except stopiteration:
# 遇到stopiteration就退出迴圈
break

# next() 返回迭代器的下乙個專案。

# next() 函式要和生成迭代器的iter() 函式一起使用。
# next 語法：
next
(iterable[
, default]
)# 引數說明：
# iterable -- 可迭代物件
# default -- 可選，用於設定在沒有下乙個元素時返回該預設值，如果不設定，又沒有下乙個元素則會觸發 stopiteration 異常。
# 返回值 返回物件幫助資訊。
# 當用next()函式讀取檔案時：如果只執行一次預設讀取第一行。

python高階特性 迭代器

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