對Python記憶體流的理解和作用

2021-10-25 06:07:36 字數 562 閱讀 3864

要理解記憶體流的概念,那麼就需要對硬體有一點了解。我們知道今天的計算機主要有兩大部件:cpu和儲存器。cpu是**處理器,主要負責執行、控制、計算等任務,有點像影象館裡的管理員;而儲存器就像圖書館裡的書,所有知識就儲存在書裡面。如果要對知識進行處理,需要管理員找到相應的書籍,再經過閱讀,就可以拿到知識。因此圖書館的管理就會分類管理,並且新增上固定的標籤。整個圖書館就相當計算所有儲存器,但是圖書館裡會有一些常用圖書的書架,專門放置一些常用、常借的圖書,這樣可以提高書的使用效率,也方便人們去尋找。也有一些比較偏門的書籍放在比較遠一些,不容易找到的書架上。同理計算機裡也是這個樣子管理的,常用的資料放在儲存器的記憶體裡,不常用的放在硬碟或者固態硬碟裡,或者u盤上。因此,計算機裡就形成了記憶體速度快,硬碟速度慢的方式。在這裡不僅僅因為記憶體的硬體製造成本高,還因為記憶體變大之後,定址能力也下降了,功耗也上去了,所以記憶體還是不能無限大的。從這裡我們應該得到乙個這樣的概念:記憶體速度快於硬碟幾個數量級。

有了上面的概念之後,那麼作為軟體開發人員,顯然就需要合理地使

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